Оставить отзыв

Отзывы на курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

   4.2   /   20 отзывов
112 000 ₽ 
Курс развивает 2 навыка, включая Data Science
Уровень Для начинающих
Длительность Очень длинная

Яндекс.Директ, Яндекс.Метрика, AliExpress и другие сервисы. Помимо этого, найдётся ещё один сервис, который позволит вам сэкономить на услугах стоматолога-консультанта. Это может быть одним из самых востребованных способов решения бизнес-задач при помощи сервисов Яндекс Практикум, например, Uber, Lyft, Airbnb и другими. Вместе с автором подкаста «Давай поговорим» мы расскажем о том, как создавать сервисы для быстрой и эффективной продажи товаров и услуг.

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 4.2
20 отзывов

Реальные отзывы

Тихонов Василий
5.0
24.12.2020
Привет, друг! Сегодня 24.12.2020 и на данный момент я «студент» направления Data Science на Яндекс.Практикум. Этот отзыв не займет у тебя много времени, я расскажу о плюсах и минусах данного курса, но мое субъективное мнение может расходится с твоим. Рассматривай этот курс, как условный поезд «Калининград»-Владивосток. Ты вроде как прокатишься по всей России (DS), но многое от тебя будет скрыто. На данный момент по курсу я уже проезжаю Урал, начало следующего года я встречу в Сибири. Пока я стою на станции, и я решил подвести итог этого года, а ты делай для себя выводы. Начнем с приятного - ты познакомишься с Python. Будет сложно, если раньше не имел опыта в программировании, как и я. Ты справишься, здесь главное перетерпеть! Я и сейчас иногда испытываю трудности, но все гуглится и нарабатывается, отношусь к этому уже спокойно. Я параллельно записался на бесплатный курс по Python. Советую сделать тоже самое) В планах у меня еще один курс по прокачке Python. - научишься обрабатывать данные, красиво их визуализировать, находить взаимосвязи –это очень интересно! Ты будешь легко оперировать таблицами на 200-300 тысяч строк, это тебе не Excel. Работать с красивыми цифрами и значениями это не для тебя. Тебя ждет «Высадка в Нормандии» и тебя не спросят умеешь ли обрабатывать данные, что делать если есть пропуски, неадекватное значение, если вместо имени указан мобильный телефон, а если все это сразу? В бою учатся все, и ты научишься! Ты будешь бить штыком неадекватные значения, лишать жизни целые строки таблиц. На этом поле ты хозяин! Только сильно не переусердствуй, в яростном порыве ты можешь порубить и нужные значения. Тебя научат определять эту «границу дозволенного». Здесь будет много статистики. Но надо больше, больше статистики! Тебе расскажут о бесплатных курсах, где ты можешь подтянуть, обрести новые или структурировать уже имеющиеся знания. Это не обязательно, но в твоих интересах. Лично я «прокачался» чуть более, чем дают на курсе, и в планах «прокачаться» еще. - дальше тебя ждет машинное обучение. Вот здесь будет сложно, друг! Я еще сам разбираюсь, но я уже сдал уже свой первый проект, цель которого «построить для оператора мобильной связи систему рекомендации пользовательских тарифов», прикинь:) Сам Практикум пишет «это курс средней сложности: задач в нём немного, но нужно освоить массу новых терминов и понятий» Что будет дальше? Я пока сам не знаю, друг, но знаю точно, что дальше учеба, учеба и еще раз учеба, понижаем риск появления в старости болезни Альцгеймера. Новые ошибки, знания, опыт, самое главное движение! - здесь хорошая поддержка, на все твои «глупые» и «заумные» вопросы ответят. - коллектив разный и у всех разная подготовка. Не печалься, если в чате не будешь понимать, о чем пишут, со временем придет понимание. Поверь, я знаю о чем пишу. Я описал тебе тот путь, по которому прошел я. В следующем году я, надеюсь, не отстать от поезда и доехать до Владивостока и хочу, чтобы во мне не угасло желание посмотреть чуть больше, чем предлагает железная дорога Яндекс.Практикум. Здесь есть минусы, минусы есть везде, но они не критичные (где-то что-то зависало, где-то плохо объяснили и т.д.) и всегда решаются. Друг, я не буду принципиально останавливаться на них, потому что, нам надо фокусироваться только на хорошем. Извини, поезд трогается…Мне надо спешить…Принимай решение… Н-Е П-О-Ж-А-Л-Е-Е-Ш-Ь….ту-ту—ту-ту
Носова Ольга
5.0
11.12.2020
Должны совпадать для избежания разочарований)) У меня в опыте и бесплатные курсы и школа программирования: общий момент в том, что везде задается задание/домашка уже следующей темы, вследствие чего программа минусуется, но это то с чем впоследствии сталкивается каждый в реалиях Другой момент, что действительно можно выучится, например, через ютуб в случае, когда человек технически подкован и систематичен. Я же решила в пользу платного курса, тк мне лично не хватает самодисциплины (месячный бесплатный я могла запросто растянуть на пару тройку месяцев), поэтому дедлайны были одновременно и худшими врагами (когда 3 дня просто читаешь задание и из-за непонимания рвешь на себе волосы), и лучшими друзьями (когда у тебя нет выбора, то рано или поздно приходится побеждать проект) Также, нужно иметь ввиду, что курс еще рассчитан на тех, кто совмещает с работой. На некоторых спринтах я, конечно, чуть не погибала, пытаясь успеть все за выходные, и готова была сдаться, но затем, когда начало удаваться уделять намного больше времени, осознала, что нагрузка (достаточная для прохождения на след-ий спринт) не такая уж и большая и позже ее стало даже не хватать В общем, курс дата саентиста мне помог именно «въехать» в тему и построить картинку в голове, начать копаться в форумах и документациях (изначально было полное их отторжение и вряд ли бы удалось его перебороть, если бы информация копировалась в тренажер из первоисточников). Но, как говорил Сократ: «Чем больше я узнаю, тем больше я понимаю как много я не знаю» )) Сейчас есть понимание какие предметы нужно подтянуть и буду изучать их отдельно, так как уже не кажутся страшными слова как градиентный бустинг или стохастическое моделирование. Опять же, по моему мнению роль Практикума - максимально разжевать базу(именно ее) и подвести за ручку к сфере, по пути конечно придется нехило попотеть, выполняя домашние проекты и, после ознакомлениями, уже за более глубокими знаниями стоит брать академические курсы профессоров (или брать их по ходу программы, если дается все легко или имеется ресурс времени), ну и само собой практиковаться! Единственное, я бы предложили добавить в программу опцию последний спринт с закреплением материала и более глубоким погружением либо доп-ые проекты для тех же целей. Вижу главную ценность Практикума в людях, коих целая команда (куратор, преподаватель, наставники, код ревьюеры) и атмосферу открытого диалога, которую они создают)
Соколов Михаил
5.0
25.12.2020
Оставляю здесь честный и абсолютно не предвзятый комментарий о Яндекс.Практикуме. При выборе онлайн-курсов меня немного напрягли противоречия в отзывах на этом сайте, но я рискнул. Вы наверняка заметили здесь, что почти все комментарии здесь не бывают средненькими. Они либо крайне положительные, либо люто отрицательные. И знаете, почему? Потому что это курсы для настоящих гладиаторов. Вы прочувствуете всю гамму ощущений: почувствуете себя гением и дегенератом, испытаете страх перед дедлайном и счастье успеть все вовремя, слабость перед неразрешимой задачей и силу, когда смогли во всем разобраться. Пафосно? Пожалуй. Зато правда. Я учусь по специальности Data Science. Уже спустя 4 месяца обучения начал участвовать в хакатонах, познакомился с классными специалистами в области ML и DL. Я специалист по обработке снимков земли из космоса и уже смог найти применение новым знаниям в моей основной специальности. Перспективы смотрятся очень вкусно) В этом смысле, хочу сказать отдельное спасибо Практикуму за то, что ко мне вернулась страсть к работе) Я могу не спать ночь лишний раз, потому что интересно проверить гипотезу или рассчитать модельку. И мне это нравится. Что важно понимать при выборе Яндекс.Практикума – вам будет оказана вся реально необходимая помощь. Поддержка кураторов, группы, с которой обучаешься неоценимы. Но и просто не будет. При решении реальных задач может возникнуть множество нюансов и особенностей, которые никто за тебя не прожует. И Практикум учит не только специальности, он учит как найти, переварить, и освоить необходимые данные. Он для тех, кто умеет учиться не опускать руки и получать удовольствие от победы над собой. Не исключено, что я вас пугаю, так как два раза брал академический отпуск и все делаю в последний момент)) Но я аспирант МГУ, у меня 3 работы, участвую в нескольких грантах и халтурках. Поэтому если вывожу я, вывезете и вы)) Я еще на половине пути, поэтому не могу сказать о перспективах трудоустройства. Но отзывы старших товарищей и регулярные мероприятия, посвященные поиску работы дают определенные надежды. Вывод: оно того стоит. Как и везде в этой жизни, многое на этом курсе будет зависеть от вас. От того, будете ли вы искать отговорки, или реально начнете учиться и будет зависеть результат. Практикум дает все необходимое, чтобы помочь на этом пути.
Сергеева Ника
5.0
02.10.2021
Моя встреча с yandex practicum произошла не случайно. До этого, уже около +-полугода я мыкалась по разным курсам на разных платформах(Stepic, Coursera). И все бы ничего, только каждый следующий день давал понять, что материала огромное количество для изучения и как это все систематизировать и связать одно с одним - НЕ ПОНЯТНО! Как предисловие так же добавлю, что я абсолютный нолик в мире it, который начал свой руть с целью влиться в биоинформатику, от нее перешла к Python , а потом узнала про такую область как Data Science. у а до всего этого я вообще была задействована в бьюте сфере как колорист- парикмахер.Вот такие дела) Ну , в общем думаю вы можете себе представить , где примерно была я на старте , а где Data Science^). Так вот, на практикум я набрела в одной из судорожных попыток найти какие либо статьи по алгоритму обучения в этой области. Естественно я перешла на сайт и попробовала бесплатную часть тренажера. Это , как уже многие отмечают, оказалось решающим моментом в принятии решения пойти на курс. Так как бесплатный спринт был максимально построен на практике . Условно вот тебе теория- вот тебе сразу задача на отработку, да еще и актуальная на рынке. Поэтому я поступила на курс Data Science и была полна решимости взобраться на эту гору. Это я еще не знала как буду кидаться ноутом в моменты отчаяние и танцевать с моей таксой , когда мне зачтут очередной проект) Собственно сейчас я заканчиваю 2 спринт и могу сказать практикуму уже огромное спасибо за то, что я ПОНИМАЮ материал! Да , это нелегко и требует много свободного времени - но подача и организация курса достойная. Много практически нужных проектов и сам процесс построен так, что ты делая проекты понимаешь , в чем особенность твоей выбранной профессии и с чем ты столкнешься на работе. Также хочу отметить, что здорово прокачиваются soft скиллы благодаря каналам в Slace и общению с другими студентами и наставниками. Минусы так же есть(но где их нет?), но что мне нравится в практикуме- это то, что постоянно что-то улучшается и дорабатывается! Я рада , что поступила на этот курс)
Зайцева Таисия
5.0
29.12.2020
Редко оставляю отзывы в принципе.. Но увидела столько негатива здесь, что решила встаить свои пять коппек.. Курсы просто отличные! Я закончила (с огромным удовольствием) полный курс анализа данных, а сейчас прохожу последнюю четверть курса data science. Два эти курса конечно довольно разные по сути, НО принципиально, в Яндекс Практикуме все просто отлично организовано. Настолько отлично, что ты, выполняя все по программе, каким-то чудесным образом незаметно прокачиваешься.. И потом в какой-то момент ты понимаешь КАК много ты умеешь уже того, чего не умел какое-то время назад.. И это так приятно! ЯП я считаю лидером именно в модели обучения - очень много практики, но есть и помощь наставников, и сокурсников. Ты не один, но попотеть придется, если конечно хочешь что-то не просто выучить, а пропустить через себя пару практических проектов по каждой теме.. Еще что мне очень нравится, это реальные данные. Я узнала много сервисов и самого Яндекса, да и просто сторонние реальные датасеты были очень интересными. Единственный момент, это то, что времени на реальное настоящее обучение требуется сильно больше чем заявлено! Это нужно учитывать.. Ну, конечно, если вы не приходите туда уже специалистом в сфере.. Если же обучение с нуля или почти с нуля, то нужно планировать часов 30-40 в неделю. Этого хватает и на программу теории, и на хорошую практику с проектами, и что-то по теме смежное подучить на сторонних платформах. Спасибо короне, экономия на передвижениях, все удавалось совмещать с полным рабочим днем. Да. еще - портфель за время обучения набирается очень хороший, достаточно серьезные проекты и скилы можно показать. Поэтому практику здесь считаю сильнейшим фактором! Я не верила, что можно получить новую профессию, но сейчас уже вижу, что это реально работает!! Я очень довольна! Даже не знаю, что я буду делать, когда курс закончится.. :)
Плотников Роман
5.0
21.01.2021
Оставляю здесь честный и абсолютно не предвзятый комментарий о Яндекс.Практикуме. При выборе онлайн-курсов меня немного напрягли противоречия в отзывах на этом сайте, но я рискнул. Вы наверняка заметили здесь, что почти все комментарии здесь не бывают средненькими. Они либо крайне положительные, либо люто отрицательные. И знаете, почему? Потому что это курсы для настоящих гладиаторов. Вы прочувствуете всю гамму ощущений: почувствуете себя гением и дегенератом, испытаете страх перед дедлайном и счастье успеть все вовремя, слабость перед неразрешимой задачей и силу, когда смогли во всем разобраться. Пафосно? Пожалуй. Зато правда. Я учусь по специальности Data Science. Уже спустя 4 месяца обучения начал участвовать в хакатонах, познакомился с классными специалистами в области ML и DL. Я специалист по обработке снимков земли из космоса и уже смог найти применение новым знаниям в моей основной специальности. Перспективы смотрятся очень вкусно) В этом смысле, хочу сказать отдельное спасибо Практикуму за то, что ко мне вернулась страсть к работе) Я могу не спать ночь лишний раз, потому что интересно проверить гипотезу или рассчитать модельку. И мне это нравится. Что важно понимать при выборе Яндекс.Практикума – вам будет оказана вся реально необходимая помощь. Поддержка кураторов, группы, с которой обучаешься неоценимы. Но и просто не будет. При решении реальных задач может возникнуть множество нюансов и особенностей, которые никто за тебя не прожует. И Практикум учит не только специальности, он учит как найти, переварить, и освоить необходимые данные. Он для тех, кто умеет учиться не опускать руки и получать удовольствие от победы над собой.
Соловьева Анна
5.0
25.12.2020
Учусь по специальности Data science. Узнала о практикуме от мужа, он успешно отучился на тестировщика на практикуме и сразу устроился на работу. Решила тоже попробовать, ибо понимаю, что менеджер попродажам - это профессия со сроком годности, да и в целом интересно попробовать что-то новое. Выбрала именно DS, т.к. тема аналитики всегда привлекала + технические вещи люблю и понимаю. Понимая, что в какие-то более глубокие it-истории погружаться без бэкграунда это по меньшей мере безрассудство, выбор пал на ds. Учиться 8 месяцев, я прошла уже 3 месяца, сдала 4 проектные работы. Уже умею готовить данные к анализу, чистить их от шумов, бороться с аномалиями и другими коварными явлениями. Умею визуализировать с помощью разных библиотек, то с чем работаем. И наконец умею проводить статистический анализ данных. На текущий момент учусь машинному обучению, уже понимаю о каких таких деревьях нам до этого много раз говорили и готовлюсь в конце недели сдать первый проект по данной теме. Ну и конечно же потихоньку осваиваю язык программирования Python, о чем я даже полгода назад и подумать не могла. Надеюсь в следующем году пройти курс ds до конца, найти работу по специальности и развиваться в данном направлении. Уверена, что задача посильна каждому. Да, это непросто, порой приходится сидеть ночами, но вот это великое чувство превосходства, оно не передаваемо... понимать, что ты возможно когда-нибудь будешь свободно говорить на питоне и читать программный код, это мега круто! А понимание, что ты способен развернуть жизнь вспять и рвануть навстречу технологиям ошеломляет, заряжает и вселяет уверенность, что ты можешь все, стоит только захотеть. Спасибо Яндекс Практикум!
Соколова Варвара
5.0
11.08.2021
Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.
Корнилов Егор
5.0
07.10.2021
Иногда бывали сбои в работе обучающей платформы, но незначительные Вот и я присоединился к сообществу выпускников Яндекс. Практикума. Успешно закончил 8-месячную программу ""Специалист по Data Science"". Сразу к делу. За время обучения вы изучите как производить предобработку данных, их визуализацию и ОСНОВНЫЕ направления машинного обучения. Те, кто считает, что если пройти этот курс и при этом не имея технического образования, работодатели будут биться за вас на рынке труда, то спешу вас разочаровать. Нужно самостоятельно углубляться в интересующие вас темы и работать, каждый день, постоянно! Курс открывает глаза на происходящее - сколько всего можно сделать с данными, как их использовать и извлекать из них прибыль. Команда преподавателей и наставников отработала более чем отлично, в процессе обучения постоянно были на связи и при возникающих сложностях направляли в нужное русло. Лично для меня курс оказался не сложным (за исключением пары тем), требуемые задания выполнял постоянно раньше дедлайна; все зависит от вашей вовлеченности в данное направление. P.S. Те, кто не могут определиться - нужно учиться на этом курсе или нет - ДА! Сейчас, смотря на проделанный путь, могу сказать одно - почему я не начал учиться раньше, хотя бы на полгода.
Павлов Матвей
5.0
15.12.2020
Уже довольно давно смотрел на всякие курсы по data science, но выбрать было очень тяжело, потому что курсов много, везде какие-то обещания неистовых зарплат сразу после курса. Как-то это доверия не внушало, так что попробовал учиться сам. Учился всю весну как проклятый, а потом перегорел, но к осени мотивация снова появилась, и начал я искать себе курсы по второму кругу. В итоге я выбрал практикум, так как это единственный популярный курс, где тебе не обещают золотых гор, лишь бы ты купил курс. Учеба началась в октябре, за это время я подтянул знание питона, довольно хорошо разобрался в некоторых библиотеках для анализа данных, и вот началось у нас машинное обучение. База дается довольно хорошая, хотя местами хотелось бы видеть больше математики, но курс позиционируется совсем для новичков, так что в принципе и так сойдет) Плюсы: -Хорошая поддержка в слаке (наставники и куратор) -Интересные проекты -Шикарные консультации в зуме с наставниками каждую неделю Теперь о минусах: -В тренажере редко, но метко встречаются баги. Благо, поддержка помогает реально быстро - примерно 20-30 минут -Ревью иногда немного поверхностное - не всегда есть конкретные рекомендации по улучшению качества кода. В общем и целом, я курсом доволен. Интересно, местами сложно, комьюнити радует)
Семенов Никита
5.0
18.01.2021
Получил базовые знания по питону, предобработке данных, исследовательскому и статистическому анализу. Оценив все преимущества и недостатки курса, я решил продолжить его и приступить к изучению машинного обучения и обучения с учителем.
Чернышева Ульяна
4.0
23.12.2020
Курс "специалист по Data Science" онлайн-школы Яндекс Практикум я начала проходить в октябре 2020 и вот спустя 2 месяца хочу написать отзыв о своих впечатлениях. Но сначала предыстория. Сидя в декрете я задумалась над тем, куда же мне двигаться потом, на старую работу (тех. поддержка) я выходить не хотела, т.к. профессионального и карьерного роста там не ожидалось, поэтому еще в конце 19-ого года я задумалась над тем, чтобы освоить новую специальность и выйти из декрета уже на новую работу. Мой выбор пал на сферу Data Science по нескольким причинам: сфера новая и сейчас нехватка специалистов на рынке, а следовательно низкая конкуренция; неплохие зарплаты уже на старте (junior); высокий порог входа, т.е. нужно знать программирование (python, sql), статистику, теор.вер (я отметила это как плюс, потому что опять таки из-за требований большого объема знаний многие отсеиваются еще в процессе обучения и специалистов выпускается мало). И на 2020 год я поставила себе цель потихоньку войти в сферу Data Science. Нет, я не стала сразу поступать в онлайн-школы и брать платные курсы, сперва я предпочла, как говориться, "прощупать почву" и понять понравится ли мне данное направление. Я медленно, но упорно проходила бесплатные курсы на платформе Stepik, а именно программирование на питон, мат. статистика и теор. вер., алгоритмы, основы машинного обучения. Мне все это нравилось, но одни из самых больших недостатков бесплатных курсов это отсутствие возможности применять знания на практических задачах, отсутствие наставника, отсутствие единого плана, что проходить, т.е. какие знания понадобятся при устройстве на работу. И вот, дождавшись, когда дети пойдут в сад и у меня появится больше свободного времени, я решила поступить на онлайн-курсы по Data Science. Онлайн-школы я выбирала долго, по отзывам, стоимости, программе, времени обучения. Свой выбор я оставила на Яндекс Практикуме. Теперь он мне помогает на пути к моей цели: стать дата саентистом и найти работу уже в следующем году. Причины по которым я выбрала Яндекс Практикум: 1) стоимость (одни из наиболее дешевых курсов на данный момент в сравнении с другими онлайн-школами); 2) время обучения (относительно небольшое - 8 месяцев, и программа не "размазана" на 1,5-2 года как в некоторых других школах); 3) интенсивное обучение (естественно короткое время обучения требует интенсивных занятий); 4) подача материала в виде текста, а не видео (признаюсь, сначала это было непривычно, т.к. до этого я обычно смотрела короткие видео по материалу, но это удобно, удобно повторять материал). В курса 18 модулей, на прохождения одного модуля дается 2 недели, сюда входит теория, тренажер и проект по пройденному материалу. Примерно каждые 4-5 модулей устанавливается жесткий дедлайн, т.е. нужно пройти все темы и сдать все проекты, иначе придется перейти на группу младше - это для тех, для кого нагрузка слишком большая. На мой взгляд с нуля проходить этот курс достаточно сложно, мне очень помогла база, которую я наработала на бесплатных курсах. Также понятно, что курс не может дать все знания, тем более углубляться в какие-то темы, но для этого нужно читать и проходить дополнительные материалы. Лично у меня прохождение модуля, рассчитанного на 2 недели занимает дней 9-10, в остальные дни, пока я жду открытие следующего модуля, я прохожу дополнительный материал на сторонних ресурсах. Если вы серьезно нацелены впоследствии устроиться на работу, то обязательно читайте и смотрите всё, на что хватит времени, а не ограничивайтесь только курсом. Самый большой плюс курса для меня это наставники и проекты. Наставники отвечают в чате на возникшие вопросы и проводят вебинары (обычно раз в неделю). А по сданным проектам приходит фидбек с комментариями, что поправить и какой подход обычно применяется в работе. В целом на данный момент мне курс нравится. Интенсивность курса мне подходит: остается время на доп. обучение. Подача материала устраивает, а вот объема хотелось бы наверно чуть побольше, т.е. разбирать темы поглубже. Стоит ли проходить его с нуля? Пожалуй, нет, лучше сперва поднатаскаться на бесплатных курсах - будет легче. Посмотрим, что будет по окончании курса в мае-июне. Кстати из дополнительного: у Яндекс Практикума есть помощь по трудоустройству. Вам помогают написать более привлекательное резюме, разбирают наиболее частые вопросы на собеседованиях и всё в таком духе.
Комаров Владимир
4.0
13.01.2021
Я вписался в обучение, заранее понимая, что не буду датасаентистом и не буду сам писать и отстраивать модели. У меня были следующие цели: 1) погрузиться в концепции DS и машинного обучения; 2) понять, какие виды алгоритмов существуют; 3) понять, как оценивается качество работы моделей; 4) потрогать руками инструменты датасаентиста, чтобы можно было нормально разговаривать с участниками DS-команд. Последний пункт удался лучше всего. В курсе есть толковый тренажер, который позволяет очень быстро понять азы написания кода. А уже следующим шагом после того, как становится понятно, зачем и как пишется код, студентов погружают в специфику настройки среды разработки. Мне как человеку, никогда не писавшему кода, и при этом много-много лет руководящему командами разработки, стало ясно, почему разработчики иногда убивают день-другой на решение конфликтов с библиотеками. Эта проблема перестала быть для меня абстрактной и несущественной. С первыми тремя ожидания во многом разошлись с реальностью. Думаю, авторам курса здесь есть, куда расти. Многие теоретические понятия подаются с места в карьер. Первые шаги описаны просто и понятно, а следующие сразу за ними вдруг оказываются черными дырами. Часть контента подана в сложных формулировках из учебников. Например, в модуле про статистический анализ данных очень непонятны описаны p-value и центральная предельная теорема (Youtube-канал StatQuest, к счастью, показал, что это довольно простые для понимания вещи). Кураторы проектов периодически предлагают применять решения, которые в теории курса будут поданы только через 1-3 модуля дальше. Эту часть хорошо бы синхронизировать. Яркий положительный момент - если бы не структура и программа курса, самостоятельно я бы вряд ли нашел в Youtube правильные каналы, с помощью которых можно освежить вузовский и школьный курс математики (StatQuest, 3Blue1Brown) и вряд ли бы зачитывался пабликом Towards data Science на Medium. Для тех, кто собирается сделать Data Science главным место приложения своих усилий, мне кажется курс будет очень полезным.
Козлов Артур
4.0
18.12.2020
Специально тут оставляю свою фамилию в нике чтобы интересующиеся могли найти меня вк и убедиться что я не "засланный казачок". Постараюсь описать вкратце свои впечатления: На данный момент я прошёл 3/4 курса по DS. Это 6 месяцев работы из которых 3 недели каникул(по неделе на модуль), по сложности модули разнятся, где-то было очень тяжело, где-то с лёту. Я пришёл сюда с небольшим бэкграундом в айти и во многом опережал одногруппников, но на математике меня конечно растоптали. В целом впечатления такие: я платил не за воздух, я платил за структуру, крутое коммьюнити, хорошую команду сотрудников практикума готовых придти на помощь. Есть и минусы, бывали откровенно слабые и скомканные спринты(пара штук), но практикум прокачивается и постоянно добавляет новый контент. Был и сюрприз о том что если уйдёшь в академ его тоже придётся оплачивать, из-за этого пришлось в тяжёлой жизненной ситуации пахать как конь чтобы уложиться спринт. Но это того стоит, правда. Обратил внимание на один момент: большинство местных нытиков не осилили курсы по тестированию или фронт-энду, которые являются довольно лёгкими для входа областями, где недовольные DS? Алгоритмщики? Ну хотя бы бекэндеры? Ребята, если вы гуманитарии и пришли на IT курсы будьте готовы работать как кони в поле чтобы чего-то добиться, и от длины чека ваши сложности не уменьшатся, никто не сможет закачать вам ВСЕ необходимые знания в голову напрямую. Практикум за свой чек даёт достаточно чтобы не жалеть потраченных денег, главное лишь использовать то что купил по полной с:
Руслан Мамедгулиев
4.0
17.09.2023
У меня рецензия про курс Data Science от Практикума (который идёт 8,5 месяцев). В целом если хочется получить корочку о том, что вы повысили квалификацию — это идеальный вариант. Но есть и недостатки: — условно они дают время на один модуль курса две недели, но в идеале хотят, чтобы всё было освоено по теории за 3-4 дня (+ 2 дня на проект). После каждой темы дают по 1-4 задачи, чтобы "оттренировать" материал, но, естественно, такой огромный поток теории невозможно просто запомнить за 4 дня. И 4 задачи — это слабо для того, чтобы отточить теорию. При том, что в конце каждого модуля итоговый проект, который необходимо выполнить самостоятельно.; — служба поддержки пользователей, которые оплатили курс и реально учится, работает для них с 10 до 22 вечера. Иногда время ожидания от них ответа доходит до 40 минут. Я молчу про то, что тот, кто работает, приходит вечером-ночью и как раз в ночное время собирается делать этот курс; — в демо-версии курса перед покупкой можно переходить между темами и выполнять задания. Тут же в платной версии такой номер не пройдёт. Сначала нужно сделать какую-то конкретную задачу, затем только откроется для изучения новая тема. И совет: если будете планировать проходить, изучите Python до того, как начнёте этот курс. Конечно, они его дают с нуля, но всё будет проходить очень быстро, но как бы нужно время для запоминания и понимания того, что с чем нужно применять.
Крюков Михаил
4.0
24.12.2020
Общее впечатление хорошее, если сравнивать со всеми остальными курсами в рунета, то по моему мнению он самый качественный. Есть недостатки и достоинства. Начну с достоинств. Мне попался крутой наставник, у которого можно было получить четкие ответы на свои вопросы по технической части и по работе в целом (в какие компании устраиваться лучше и на какую зп). Курс автоматизирован и я могу проходить его в своём темпе и не ждать проверок домашек, кроме самостоятельных проектов, их проверяют ревьюеры. После прохождения темы создаётся ощущение, что знания загрузили прямо в мозг)) Из недостатков отмечу, что есть ошибки и баги в тренажере, бывают опечатки. Есть пару спринтов, в которых тема плохо и скомкано объяснена в материалах, но здесь помогли консультации с наставниками. Иногда самостоятельные проекты местами выглядят нелогично в плане постановки задачи. Тут есть над чем поработать. Подытожу, в Практикуме качественный сервис и курс для людей, имеются недостатки, но с ними можно справиться и забить на них. На курсы других компаний точно ходить больше не буду, у них совсем все плохо. Как-то так, удачи)
Афанасьев Сергей
4.0
16.11.2020
Тоже прошел курс Практикума по ДС. И тоже удивлен сколько нытиков в комментах. Сразу скажу что 4 поставил в основном потому, что ближе к концу курса были косяки с тренажером. Чувствуется что эта часть отработана несколько хуже чем начало курса. Но тем не менее учится вполне можно. Курс непростой, но я честно говоря другого от него и не ждал. С другой стороны сказать что он непроходимый тоже будет неверно. Лично я все спринты сдавал в два раза быстрее дедлайна, при этом у меня оставалось время чтобы углубится в тему, что то поделать и поэкспериментировать. Но с моей точки зрения так быть и должно. В любом институте 20 процентов знаний (базу) дает лектор, а все остальное студент должен добыть сам. При этом проекты в Практикуме можно сдать зная только эти самые 20%. В итоге к концу курса поток разделился на две части - те кто параллельно нахватался других знаний и уже свободно чувствовал себя в теме (почти готовые джуны) и те кому нужно еще учится и учится. Плюс это Практикума или же минус не мне судить - но так оно есть. Поэтому если есть мотивация то вперед, а если ее нет - мне кажется никакие курсы не помогут.
Гуляев Роман
3.0
17.10.2020
Проучился на курсе Data Scientist до середины. Крайне не доволен продуктом. Подача материала крайне поверхностная. Да, всем понятно, что за 9 месяцев не станешь гуру дата-сайенса, и многое надо изучать самому, но за что я плачу 90к!? За то, чтобы мне скинули ссылки на документацию sci-kit learn? Тренажер кривой и бесполезный. Единственное, что представляет хоть какую-то ценность - это общение с наставниками. Однако это всего 2 консультации по 1.5ч раз в две недели. Еще наставникам, конечно же, хочется задавать вопросы, но для этого надо понимать пройденный материал, а это не возможно в заданные сроки. Проекты - это отдельный разговор. Пилишь новый каждую неделю, но толку от этого немного. Мне лично было бы стыдно выкладывать эти проекты на гитхаб для своего резюме. Зачастую это оказывается подбором вариантов, которые устроят наставников. Вишенкой на торте оказалось расторжение договора. Решил, что больше мне этого пратикума не надо, и попросил вернуть деньги. Согласно оферте это должно произойти в течение недели (вроде бы). Меня морозят уже почти три месяца, причем даже ничего не отвечают. Денег собираются вернуть, конечно же, меньше, чем можно предположить из их же оферты.
Иванов Егор
1.0
24.10.2020
Всем добрый день! Отучившись первые два месяца на курсе DC в яндекс.практикуме у меня произошло серьезное карьерное повышение и я понял что не смогу продолжить обучение из-за нагрузки на работе. Был небольшой шанс что через 5 месяцев мой график позволит мне продолжить обучение, но это вряд ли. О чем и написал своему куратору и попросил рассказать как мне завершить обучение и вернуть деньги за непройденные модули. (я отзанимался примерно на 15-20 тысяч из 90 оплаченных). Куратор выслушав меня "пошла мне на встречу" и предложила взять нестандартно длинный академ, чтобы потом вернуться к обучению если будет возможность. Прошло несколько месяцев, я попробовал вернуться к обучению снова начав проходить всё тот же первый курс (т.е. никакие новые материалы мне не были открыты). В итоге понял что с текущей работой совмещать ну никак не получается и написал что увы, но все-таки хочу завершить обучение. И тут оказалась очень интересная деталь, о которой куратор Маргарита Минеева умолчала, когда "шла на встречу" и предлагала долгий академ: учет оплаченного курса рассчитывается по ДНЯМ с самого первого занятия. Не важно был я в академе, проходил снова первый курс или нет - сколько дней прошло из положенных 10 месяцев, столько и считается оплаченными. В итоге мне вернули жалкие 25 тысяч рублей. Вот так я сходил в академ за 50 тысяч. Буквально так - с меня взяли деньги за то что я был в академе. Никакие разговоры-уговоры не помогли. Я объяснял им что вообще никак не тартил время их специалистов во время академа и во время второй попытки вернуться к обучению (буквально ни одной минуты). Всё бестолку. А еще оплата проходила через юр.лицо и представители яндекс.практикума отказываются присылать акты. Точнее говорят что пришлют. Уже два месяца как не могут распечатать бумажку, поставить на ней печать и прислать скан. Отношение к ученикам хорошее, но ровно до тех пор пока вы не решили по своим причинам прекратить обучение. Потом на вас становится насрать.
Соколова Милана
1.0
07.12.2020
Попытался учиться Data Science. Красный диплом ИТ 97 года, работал программистом с 93, Паскаль, Дельфи, Клиппер, FoxPro, Assembler x86, interbase, ms sql. Админил винду и линукс, последние 10 лет работаю в ИБ. QRadar, Tenable, nessus и гора прочего ИБ софта. ЫЫЫЫЫЫЫ!!!!! Вводный курс питона. Идиотские задания вида введите 1 строчку кода. минута ожидания, пока их робот выполнит\проверит результаты. Ошибка! Какая, нафиг, ошибка в 1 строке кода? Ладно, максимум доходило до 3 строк кода. Идиотские задачи на 1 оператор, идиотские формулировки задачи, идиотские неинформативные сообщения об ошибке. Саппорт отвечает когда через 10 минут, когда через полчаса. Что не так, объяснить не может, дает просто код, который работает. Временами сервер исполнения кода\проверки вообще недоступен, вываливает ошибки 500, 502. На некоторых задачах проверка проходит только на 2й раз, первый клик вроде выполняет, но не твой код. Окно курса сделано так, что на экране 21:9 3440×1440 постоянно приходится слайдеры двигать - то учебный материал не видно, то текст задачи полностью... Это какой-то позор. Надоело дзюбить. Завтра буду возвращать деньги, посмотрим, насколько они наврали про то, что мол "можно вернуть в любой момент"...
Показать еще Вы посмотрели все отзывы

Похожие онлайн-курсы всего 68 курсов

Data Scientist с нуля до PRO
Онлайн-курс по машинному обучению разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова. Углубленный курс науки о данных «Data Scientist с нуля до PRO» без опыта в программировании. Получите реальный опыт на практических проектах.
407 400 ₽
244 440 ₽
11 111 ₽/месяц
4.6(7)7 отзывов
407 400 ₽
244 440 ₽
11 111 ₽/месяц
Офлайн-курс Data Science
Практический курс по Data Science. Научим всему, что есть в джун-вакансиях. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником
59 900 ₽
4 992 ₽/месяц
5.0(1)1 отзыв
59 900 ₽
4 992 ₽/месяц
Полный курс по Data Science
Обучение на Junior-специалиста по Data Science. Практика на практике от опытных экспертов онлайн-курса быстрой проверки знаний. Подготовка к QA-проектам в срок от SkillFactory и Яндекс Директ. Обучение с персональным наставником и индивидуальным сопровождением. После успешного прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке.
251 400 ₽
150 840 ₽
6 856 ₽/месяц
4.8(19)19 отзывов
251 400 ₽
150 840 ₽
6 856 ₽/месяц

Ответы на вопросы · 1

Цель сервиса Skill2Go – подбирать самое подходящее обучение пользователям со всего мира. Кроме собранных отзывов об учебном материале, мы также знаем общую информацию, которая может быть вам интересна и полезна:

Домен на котором размещен учебный материал: practicum.yandex.ru

Номера телефонов, указанные на сайте: +74957397000, +74957397070

Социальные сети: Вконтакте, Яндекс Дзен, Telegram, thecode.media 

Контактные данные почты, которые мы нашли: anodpo@yandex-team.ru

Наименование организации: АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

ИНН: 7704282033

ОГРН: 1147799006123

Юридический адрес: 119021, г. Москва, ул. Тимура Фрунзе, дом 11, корпус 2, этаж 1, помещение I, комнаты 33, 34

Источник
Яндекс Практикум
Cервис онлайн-образования в сфере IT и обучение профессиям digital
112 000 ₽ 
Курс развивает 2 навыка, включая Data Science
Уровень Для начинающих
Длительность Очень длинная