Онлайн-курсы по Spark

Александр Иванов. Эксперт Skill2Go
Александр Иванов
Эксперт Skill2Go
Вместе с экспертами проверил все онлайн-курсы по Spark и составил рейтинг по курсам: бесплатным, с выдачей сертификатов, для новичков. Сравнивайте цены и выбирайте только нужное

Рейтинг онлайн-курсов Spark за 2024 год

показано 5 курсов
Spark Developer
Spark Developer
Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Вы получите глубовое понимание инструментов и возможностей Spark, оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений. И изучите разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API, Форматы данных.
4 мес. в любое время
73 150 ₽
77 000 ₽
Spark на Scala
Spark на Scala
Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. На курсе вы научитесь писать веб-приложения на языке программирования PHP, разворачивать инфраструктуру для решения реальных задач, использовать Python для обработки данных и автоматизировать многие другие функции.
25ч в любое время
Нет данных
Spark-инженер
Spark-инженер
Обучение по основам DevOps с нуля на факультете DevOps. В курсе лекций вы научитесь работать с популярными технологиями, использовать Node.js, работать с системами контроля версий, работать с асинхронными системами и использовать фреймворк Agile.
0 месяцев в любое время
Нет данных
Курсы Apache Spark
Курсы Apache Spark
в любое время
Бесплатно
Школа Python - курсы по Python для разработчиков, инженеров данных и администраторов кластеров Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL
Школа Python - курсы по Python для разработчиков, инженеров данных и администраторов кластеров Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL
в любое время
Бесплатно
Это все курсы в этой категории
Фильтры 1 Очистить
-

Часто спрашивают · 7

Apache Spark - это мощный инструмент для обработки данных, который предоставляет высокую производительность и возможность работы с большими объемами данных на распределенных кластерах. Он предлагает набор высокоуровневых API на различных языках программирования, таких как Scala, Java, Python и R, что делает его доступным и удобным для широкого круга пользователей. Spark работает на принципе инмемори хранения данных, что означает, что данные загружаются в память и остаются там до тех пор, пока это возможно, что значительно ускоряет операции обработки.

Установка Apache Spark обычно включает несколько шагов. Сначала вам необходимо скачать дистрибутив Spark с официального сайта Apache Spark. Затем следует распаковать архив с дистрибутивом в удобное для вас место на компьютере. После этого вам может потребоваться настроить переменные среды вашей операционной системы, чтобы указать путь к директории, в которой расположен Spark, и добавить необходимые переменные окружения, такие как JAVA_HOME. После этого Spark будет готов к использованию.

Оптимизация работы с Apache Spark может включать в себя несколько подходов. Во-первых, это оптимизация кода. Это включает в себя избегание избыточных операций, использование кэширования промежуточных результатов и использование эффективных алгоритмов обработки данных. Кроме того, оптимизация конфигурации кластера также важна. Это включает в себя правильное распределение ресурсов между узлами кластера, настройку параметров исполнения Spark (например, количество выделенной памяти для каждого исполнителя) и выбор подходящего хранилища данных (например, HDFS или Apache HBase).

Spark предоставляет обширные возможности для работы с данными. Он поддерживает обработку структурированных данных с помощью Spark SQL, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы к данным, используя SQL-подобный синтаксис. Кроме того, Spark поддерживает анализ потоковых данных в реальном времени с помощью Spark Streaming, что позволяет обрабатывать и анализировать потоковые данные сразу по мере их поступления. Кроме того, Spark предоставляет библиотеку машинного обучения MLlib для выполнения различных задач машинного обучения и глубокого обучения, а также библиотеку GraphX для обработки и анализа графовых данных.

DataFrame в Apache Spark - это распределенная коллекция данных, организованная в структурированные столбцы, подобно таблице в реляционной базе данных или фрейму данных в языке программирования R или пакете Pandas в Python. DataFrame предоставляет API для выполнения операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, группировка, агрегация и многое другое. Он также поддерживает интеграцию с различными источниками данных, такими как файлы CSV, JSON, Parquet, базы данных и другие, что делает его мощным инструментом для обработки и анализа данных в Spark.

Spark Streaming - это компонент Apache Spark, предназначенный для обработки потоковых данных в реальном времени. Он позволяет обрабатывать потоковые данные на лету, в реальном времени, путем разбиения потока данных на небольшие порции, которые обрабатываются параллельно на распределенном кластере. Spark Streaming поддерживает множество источников данных, включая Kafka, Flume, Amazon Kinesis и многие другие, а также интегрируется с API Apache Spark, что обеспечивает единый интерфейс для обработки как потоковых, так и пакетных данных.

RDD (Resilient Distributed Dataset) в Apache Spark - это основная абстракция данных, которая представляет собой распределенную, неизменяемую коллекцию объектов, которая может быть параллельно обработана на распределенном кластере. RDD позволяет выполнить множество операций над данными, включая трансформации (например, map, filter, groupByKey) и действия (например, count, collect, reduce). Он также обеспечивает автоматическую отказоустойчивость путем сохранения информации о промежуточных вычислениях, что позволяет восстановить данные в случае сбоя узла. RDD был первоначальной абстракцией данных в Apache Spark, но в более поздних версиях был заменен DataFrame и Dataset API, которые предоставляют более высокоуровневый и эффективный способ работы с данными.

Рейтинг онлайн-школ по Spark

# Название онлайн-школы Рейтинг Отзыв
1 Stepik 4.7 7
2 OTUS 4.6 40

ТОП онлайн-курсов по Spark

1. Курс «Spark Developer» от OTUS

Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Вы получите глубовое понимание инструментов и возможностей Spark, оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений. И изучите разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API, Форматы данных.
Школа OTUS
Длительность курса 4 мес.
Стоимость курса 77 000 ₽
Цена в рассрочку

OTUS предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://otus.ru/legal/offer/.

Трудоустройство

HR-специалисты OTUS помогают составить резюме, дают практические рекомендации относительно собеседования и предоставляют доступ к закрытому чату с вакансиями от компаний-партнеров. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Для получения печатной версии документа необходимо отправить письмо на почту help@otus.ru с указанием адреса. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

2. Курс «Spark на Scala» от Stepik

Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. На курсе вы научитесь писать веб-приложения на языке программирования PHP, разворачивать инфраструктуру для решения реальных задач, использовать Python для обработки данных и автоматизировать многие другие функции.
Школа Stepik
Длительность курса 25ч
Стоимость курса 5 890 ₽
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

3. Курс «Spark-инженер» от Slurm

Обучение по основам DevOps с нуля на факультете DevOps. В курсе лекций вы научитесь работать с популярными технологиями, использовать Node.js, работать с системами контроля версий, работать с асинхронными системами и использовать фреймворк Agile.
Школа Slurm
Длительность курса 0 месяцев
Стоимость курса 90 000 ₽
Цена в рассрочку

Slurm предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://slurm.io/oferta-slurm.

Трудоустройство

Платформа предлагает доступ к бесплатному вебинару, в рамках которого будут рассмотрены основные ошибки при составлении резюме и собеседовании. После полученной информации выпускник должен самостоятельно найти вакансии, откликнуться на них и пройти собеседование.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

5. Курс «Курсы Apache Spark» от Школа Больших Данных

Школа Школа Больших Данных
Длительность курса дней
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее