• Data Science и Аналитика
  • Big Data

Онлайн-курсы по Spark

Александр Иванов. Эксперт Skill2Go
Александр Иванов
Эксперт Skill2Go
Вместе с экспертами проверил все онлайн-курсы по Spark и составил рейтинг по курсам: для новичков. Сравнивайте цены и выбирайте только нужное

Рейтинг онлайн-курсов Spark за 2024 год

показано 6 курсов
Spark-инженер
Обучение по основам DevOps с нуля на факультете DevOps. В курсе лекций вы научитесь работать с популярными технологиями, использовать Node.js, работать с системами контроля версий, работать с асинхронными системами и использовать фреймворк Agile.
90 000 ₽
22 500 ₽/месяц
90 000 ₽
22 500 ₽/месяц
Старт в любое время
0 месяцев
Spark Developer
Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Вы получите глубовое понимание инструментов и возможностей Spark, оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений. И изучите разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API, Форматы данных.
Бесплатно
Бесплатно
Spark на Scala
Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. На курсе вы научитесь писать веб-приложения на языке программирования PHP, разворачивать инфраструктуру для решения реальных задач, использовать Python для обработки данных и автоматизировать многие другие функции.
5 890 ₽
5 890 ₽
Apache Spark базовое изучение
Лучший курс по APACHE SPARK
Бесплатно
Бесплатно
Spark AR курс для начинающих. Создаем маски для Instagram
Как сделать фильтр в Spark AR Studio для Инстаграм. Практический курс на русском языке.
1 390 ₽
1 390 ₽
Создание маски для Инстаграм в Spark Ar с нуля
Как создать свою маску для Instagram
4 490 ₽
4 490 ₽
Это все курсы в этой категории
Фильтры 1 Очистить
-

Часто спрашивают · 7

Apache Spark - это мощный инструмент для обработки данных, который предоставляет высокую производительность и возможность работы с большими объемами данных на распределенных кластерах. Он предлагает набор высокоуровневых API на различных языках программирования, таких как Scala, Java, Python и R, что делает его доступным и удобным для широкого круга пользователей. Spark работает на принципе инмемори хранения данных, что означает, что данные загружаются в память и остаются там до тех пор, пока это возможно, что значительно ускоряет операции обработки.

Установка Apache Spark обычно включает несколько шагов. Сначала вам необходимо скачать дистрибутив Spark с официального сайта Apache Spark. Затем следует распаковать архив с дистрибутивом в удобное для вас место на компьютере. После этого вам может потребоваться настроить переменные среды вашей операционной системы, чтобы указать путь к директории, в которой расположен Spark, и добавить необходимые переменные окружения, такие как JAVA_HOME. После этого Spark будет готов к использованию.

Оптимизация работы с Apache Spark может включать в себя несколько подходов. Во-первых, это оптимизация кода. Это включает в себя избегание избыточных операций, использование кэширования промежуточных результатов и использование эффективных алгоритмов обработки данных. Кроме того, оптимизация конфигурации кластера также важна. Это включает в себя правильное распределение ресурсов между узлами кластера, настройку параметров исполнения Spark (например, количество выделенной памяти для каждого исполнителя) и выбор подходящего хранилища данных (например, HDFS или Apache HBase).

Spark предоставляет обширные возможности для работы с данными. Он поддерживает обработку структурированных данных с помощью Spark SQL, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы к данным, используя SQL-подобный синтаксис. Кроме того, Spark поддерживает анализ потоковых данных в реальном времени с помощью Spark Streaming, что позволяет обрабатывать и анализировать потоковые данные сразу по мере их поступления. Кроме того, Spark предоставляет библиотеку машинного обучения MLlib для выполнения различных задач машинного обучения и глубокого обучения, а также библиотеку GraphX для обработки и анализа графовых данных.

DataFrame в Apache Spark - это распределенная коллекция данных, организованная в структурированные столбцы, подобно таблице в реляционной базе данных или фрейму данных в языке программирования R или пакете Pandas в Python. DataFrame предоставляет API для выполнения операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, группировка, агрегация и многое другое. Он также поддерживает интеграцию с различными источниками данных, такими как файлы CSV, JSON, Parquet, базы данных и другие, что делает его мощным инструментом для обработки и анализа данных в Spark.

Spark Streaming - это компонент Apache Spark, предназначенный для обработки потоковых данных в реальном времени. Он позволяет обрабатывать потоковые данные на лету, в реальном времени, путем разбиения потока данных на небольшие порции, которые обрабатываются параллельно на распределенном кластере. Spark Streaming поддерживает множество источников данных, включая Kafka, Flume, Amazon Kinesis и многие другие, а также интегрируется с API Apache Spark, что обеспечивает единый интерфейс для обработки как потоковых, так и пакетных данных.

RDD (Resilient Distributed Dataset) в Apache Spark - это основная абстракция данных, которая представляет собой распределенную, неизменяемую коллекцию объектов, которая может быть параллельно обработана на распределенном кластере. RDD позволяет выполнить множество операций над данными, включая трансформации (например, map, filter, groupByKey) и действия (например, count, collect, reduce). Он также обеспечивает автоматическую отказоустойчивость путем сохранения информации о промежуточных вычислениях, что позволяет восстановить данные в случае сбоя узла. RDD был первоначальной абстракцией данных в Apache Spark, но в более поздних версиях был заменен DataFrame и Dataset API, которые предоставляют более высокоуровневый и эффективный способ работы с данными.

Топ бесплатных курсов по Spark

# Название онлайн-курса Название онлайн-школы Рейтинг
1 Spark Developer OTUS 3.9
2 Apache Spark базовое изучение Udemy 3.9

Рейтинг онлайн-школ по Spark

# Название онлайн-школы Рейтинг Отзыв
1 Stepik 4.7 7
2 OTUS 4.3 44

ТОП онлайн-курсов по Spark

1. Курс «Spark-инженер» от

Обучение по основам DevOps с нуля на факультете DevOps. В курсе лекций вы научитесь работать с популярными технологиями, использовать Node.js, работать с системами контроля версий, работать с асинхронными системами и использовать фреймворк Agile.
Школа
Длительность курса 0 месяцев
Стоимость курса 90 000 ₽
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее

2. Курс «Spark Developer» от OTUS

Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Вы получите глубовое понимание инструментов и возможностей Spark, оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений. И изучите разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных: Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API, Форматы данных.
Школа OTUS
Длительность курса -
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

OTUS предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://otus.ru/legal/offer/.

Трудоустройство

HR-специалисты OTUS помогают составить резюме, дают практические рекомендации относительно собеседования и предоставляют доступ к закрытому чату с вакансиями от компаний-партнеров. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Для получения печатной версии документа необходимо отправить письмо на почту help@otus.ru с указанием адреса. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

3. Курс «Spark на Scala» от Stepik

Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. На курсе вы научитесь писать веб-приложения на языке программирования PHP, разворачивать инфраструктуру для решения реальных задач, использовать Python для обработки данных и автоматизировать многие другие функции.
Школа Stepik
Длительность курса 25ч
Стоимость курса 5 890 ₽
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

4. Курс «Apache Spark базовое изучение» от Udemy

Лучший курс по APACHE SPARK
Школа Udemy
Длительность курса -
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее

5. Курс «Spark AR курс для начинающих. Создаем маски для Instagram» от Udemy

Как сделать фильтр в Spark AR Studio для Инстаграм. Практический курс на русском языке.
Школа Udemy
Длительность курса 1,5 hours
Стоимость курса 1 390 ₽
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее

6. Курс «Создание маски для Инстаграм в Spark Ar с нуля» от Udemy

Как создать свою маску для Instagram
Школа Udemy
Длительность курса -
Стоимость курса 4 490 ₽
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее

Курсы по Spark для VR/AR разработчик