На основании отзывов и мнения экспертов, которые помогут:
Big Data представляет собой огромные объемы данных, которые из-за своей масштабности, скорости поступления или разнообразия форматов не могут быть эффективно обработаны и анализированы с использованием традиционных методов и инструментов хранения и обработки данных. Эти данные могут включать в себя информацию о пользователях, транзакциях, тексты, изображения, видео, данные сенсоров и многие другие типы информации, собираемые из различных источников, как структурированных (например, базы данных), так и неструктурированных (например, социальные медиа, веб-страницы).
Big Data обрабатывается с использованием специализированных инструментов и технологий, разработанных для сбора, хранения, обработки и анализа огромных объемов данных. Эти инструменты включают в себя распределенные системы хранения данных, такие как Apache Hadoop и Apache Cassandra, которые распределяют данные по нескольким узлам для обеспечения масштабируемости и отказоустойчивости. Также используются инструменты для обработки потоков данных, такие как Apache Kafka и Apache Storm, которые позволяют обрабатывать потоки данных в реальном времени.
Big Data привлекает специалистов из различных областей, включая аналитиков данных, инженеров по обработке данных, специалистов по машинному обучению, разработчиков программного обеспечения и администраторов баз данных. Эти специалисты работают с инструментами и технологиями Big Data для сбора, очистки, анализа и интерпретации данных, а также для разработки приложений и решений на их основе.
Big Data находит применение во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю, телекоммуникации, производство, транспорт, государственное управление и многие другие. В финансовой сфере, например, Big Data используется для обнаружения мошенничества, анализа рынка и оптимизации инвестиционных портфелей. В здравоохранении Big Data помогает в анализе медицинских данных, выявлении паттернов заболеваний и улучшении качества медицинского обслуживания. В розничной торговле Big Data используется для персонализации предложений и улучшения опыта покупателей. В каждой отрасли Big Data играет ключевую роль в обработке и анализе информации для принятия более обоснованных и эффективных решений.
Преимущества Big Data включают возможность обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из различных источников и форматов, что позволяет компаниям извлекать ценные знания и информацию для принятия более точных и информированных решений. Это также способствует выявлению скрытых паттернов, трендов и взаимосвязей в данных, что может привести к улучшению бизнес-процессов, оптимизации операций и увеличению конкурентоспособности компании. Big Data также позволяет быстро реагировать на изменения в реальном времени и предсказывать будущие события на основе анализа исторических данных.
Для начала работы с Big Data необходимо ознакомиться с основными концепциями и технологиями этой области, такими как распределенные системы хранения данных (например, Hadoop), языки программирования (например, Python, R), алгоритмы машинного обучения и статистический анализ данных. Далее следует определить цели и задачи, которые необходимо решить с помощью Big Data, и выбрать соответствующие инструменты и технологии для их реализации. Для практического опыта можно обратиться к онлайн-курсам, учебным материалам и практическим проектам, которые помогут освоить основные навыки работы с Big Data.
Big Data обрабатывается с использованием специализированных инструментов и технологий, которые позволяют собирать, хранить, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. Это включает в себя распределенные системы хранения данных, алгоритмы обработки потоков данных, методы параллельной обработки и распределенные вычисления. Для обработки Big Data также используются различные техники и методы, такие как MapReduce, Spark, Hadoop, Apache Kafka и многие другие.
Аналитика Big Data — это процесс анализа и интерпретации больших объемов данных с целью выявления закономерностей, паттернов и трендов, а также принятия информированных решений на основе полученных результатов. Включает в себя такие методы как дескриптивная аналитика (описание данных), предиктивная аналитика (прогнозирование будущих событий), а также прескриптивная аналитика (поиск оптимальных решений). Аналитика Big Data играет ключевую роль в выявлении инсайтов и оптимизации бизнес-процессов на основе данных.
| # | Название онлайн-курса | Название онлайн-школы | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| 1 | Big Data и Data Science: начни погружение с нуля |  Stepik |
3.9 |
| 2 | Big Data и Data Science: перейди на новый уровень | Stepik |
3.9 |
| # | Название онлайн-школы | Рейтинг | Отзыв |
|---|---|---|---|
| 1 |  ProductStar |
4.8 | 67 |
| 2 | Stepik |
4.7 | 7 |
| Онлайн-школа | Скидка (условия) | Промокод | Срок дейст. |
|---|---|---|---|
| ProductStar | Скидка 62% на заказ | Открыть промокод | 111 дней |
| ProductStar | Бесплатный курс Профессия: Продакт-менеджер | Открыть предложение | сегодня |
| ProductStar | Бесплатный курс Профессия: Аналитик | Открыть предложение | сегодня |
| ProductStar | Бесплатный курс Профессия: Java-разработчик | Открыть предложение | сегодня |
| ProductStar | Новый курс для руководителей - Аналитика для руководителей | Открыть предложение | сегодня |
| ProductStar | Бесплатный курс: Знакомство с программированием | Открыть предложение | сегодня |
| ProductStar | Бесплатная карьерная консультация от Productstar | Открыть предложение | сегодня |
1. Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» от ProductStar
| Школа | ProductStar |
| Длительность курса | 2 мес. |
| Стоимость курса | 39 600 ₽ |
| Цена в рассрочку | ProductStar предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://productstar.ru/oferta_new. |
| Трудоустройство | Консультант карьерного центра помогает выпускнику составить резюме и дает практические рекомендации по подготовке к собеседованию. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы выпускник получит именной сертификат или диплом о профессиональной переподготовки, которые сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
2. Курс «Курс Python, BI и BigData» от ProductStar
| Школа | ProductStar |
| Длительность курса | 6 мес. |
| Стоимость курса | 95 175 ₽ |
| Цена в рассрочку | ProductStar предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://productstar.ru/oferta_new. |
| Трудоустройство | Консультант карьерного центра помогает выпускнику составить резюме и дает практические рекомендации по подготовке к собеседованию. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы выпускник получит именной сертификат или диплом о профессиональной переподготовки, которые сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
3. Курс «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» от Stepik
| Школа | Stepik |
| Длительность курса | 9ч |
| Стоимость курса | Бесплатно |
| Цена в рассрочку | Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms. |
| Трудоустройство | По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
4. Курс «Big Data для руководителей» от Stepik
| Школа | Stepik |
| Длительность курса | 2ч |
| Стоимость курса | 950 ₽ |
| Цена в рассрочку | Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms. |
| Трудоустройство | По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
5. Курс «Big Data for Data Science» от Stepik
| Школа | Stepik |
| Длительность курса | 25ч |
| Стоимость курса | 20 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms. |
| Трудоустройство | По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
6. Курс «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» от Stepik
| Школа | Stepik |
| Длительность курса | 7ч |
| Стоимость курса | Бесплатно |
| Цена в рассрочку | Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms. |
| Трудоустройство | По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено. |
| Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
7. Курс «Основы Data Science (ML): от Numpy до PostgreSQL» от inzhenerka.tech
| Школа | inzhenerka.tech |
| Длительность курса | 3 месяца |
| Стоимость курса | Нет данных |
| Цена в рассрочку | |
| Трудоустройство | |
| Документ об окончании курса |
| # | Название онлайн-курса | Название онлайн-школы | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| 1 | Основы Data Science (ML): от Numpy до PostgreSQL |  inzhenerka.tech |
3.9 |
| # | Название онлайн-курса | Название онлайн-школы | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| 1 | Основы Data Science (ML): от Numpy до PostgreSQL | inzhenerka.tech |
3.9 |
| # | Название онлайн-курса | Название онлайн-школы | Рейтинг |
|---|---|---|---|
| 1 | Основы Data Science (ML): от Numpy до PostgreSQL | inzhenerka.tech |
3.9 |
