Отзывы о школе Karpov Courses

Курсы Карпова — Онлайн-школа для начинающих в Data Science

   5.0   /   6 отзывов

Контакты

123557, г. Москва, Электрический пер, д. 3/10 стр. 1, помещ. 7/5 офис 507

Официальные соц.сети


Страница не подтверждена

Если это ваша школа, пожалуйста, подтвердите данные.

Подтвердить

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 5.0
6 отзывов

Реальные отзывы

Дианара
Источник: tutortop.ru
5.0
02.09.2022
Я не новичок в айти — несколько лет я работала тестировщиком. В какой-то момент тестирование стало для меня скучным, захотелось не просто находить баги, а самой создавать что-то красивое и полезное :) Сначала я прошла несколько курсов по HTML, CSS, JS, но чувствовала себя неуверенно, поэтому решила поискать курс, который не просто учит основам, а даёт реальные знания, которые действительно пригодятся в работе. Мой выбор пал на курс Frontend, так как мне понравилось содержание курса. Подкупило то, что курс обещал дать все навыки, которые необходимы для выполнения повседневных задач. Свою роль сыграли и качественные видео на Youtube, в которых преподаватели рассказывали полезные вещи доступным языком. Сейчас, когда я занимаюсь на этом курсе, могу смело сказать, что здесь дают именно то, что обещают в описании. В лекциях очень много полезной информации, которой нет в других учебных материалах, а подача материала чёткая, без воды — сразу видно, что лекции тщательно подготовлены. Задания нетривиальные, некоторые из них вызывают у меня сложности, но я стараюсь бороться до победного и многому учусь по ходу. Мини-проекты разработаны так, чтобы в каждом из них мы применяли полученные в модуле знания. Благодаря им я преодолела страх перед написанием кода с нуля. Сейчас я больше уверена в своих знаниях и думаю, что на своей первой работе в роли frontend-разработчика буду успешно справляться с задачами и приносить пользу. Желаю всем нам удачи на этом нелегком, но интересном пути становления профессиональными разработчиками!
Александр
Источник: tutortop.ru
5.0
13.08.2022
Сверх всяких ожиданий, курс оказался на редкость гармонично "скроен". Когда учился, порой испытывал даже чисто эстетическое наслаждение от скрытых взаимосвязей и вариантов подачи информации (сам выходец из академической среды и есть с чем сравнивать). Создатели курса — безусловно молодцы и большие умницы. Несколько хороших, я надеюсь:), советов для тех, кто собирается записаться на этот курс: ● Если вы далеки от сферы IT или достаточно долгое время были "вне игры", рекомендую пройти на Stepik курс "Статистика-1 ч." (ведет Анатолий Карпов) и курс "Программирование на Python". Это "разгонит" ваш мозг и позволит смягчить стресс в условиях дефицита времени при прохождении курса. ● Конспектируйте. Несмотря на то, что после прохождения курса все материалы лекций останутся с вами — все равно конспектируйте. Выделите в общей тетради по 1 листу на урок, записывайте название урока, название подразделов (разбивка видео по частям), вкратце отмечайте фичи, которые приметили. Это поможет не потеряться в огромном потоке информации и найти потом, после окончания курса, необходимую инфу. ● Не бойтесь спрашивать. ● Соблюдайте этикет. Все мы люди. Keep calm and carry on. ● "Дорогу осилит идущий". Желаю успехов всем будущим студентам Курса.
Дамир
Источник: tutortop.ru
5.0
23.04.2022
До курса я уже был знаком с IT и статистикой, но весьма поверхностно и без понимания, как и где применить знания. Такое изучение области может и полезно для общего кругозора, но крайне непрактично. Моей целью перед курсом было войти в IT, получить актуальные знания, сделать проекты и представить картину целиком (чем же должен заниматься аналитик). Все это курс мне дал. Что мне больше всего понравилось на курсе, так это структурированное и последовательное погружение в анализ данных. Каждый следующий блок связан с предыдущим (пример: после Python вы изучаете статистику уже не просто на словах, а применяя программирование, что помогает наглядно отобразить то, что было в теории). После прохождения курса помощь не заканчивается. HR курсов помогает максимально структурированно подойти в поиску работы. Получается своего рода еще один блок курса с куратором Оксаной Васильевой (огромная благодарность за помощь и поддержку на финальной прямой) и множеством собеседований и тестовых заданий.
Иван
Источник: tutortop.ru
5.0
06.07.2022
Очень понравился упор на практику, который удачно вписали в структуру курса, практически не потеряв важных фундаментальных вещей, а там где что-то вдруг потерялось — всегда подскажут, где об этом можно узнать. Качество подачи материала великолепное, лекторов слушать интересно. Опять же много разных практических советов, которые, надеюсь, отложились в голове и пригодятся в дальнейшем. Отдельное спасибо за множество инструментов, с которыми удалось познакомиться, а также за работу службы поддержки. Разумеется, как и везде, можно найти какие-то небольшие недочеты, но во-первых, это наверняка очень субъективно, а во-вторых, на общее впечатление никак не влияет — готов всем советовать ваш курс, ваш Telegram чат, ваш канал на YouTube (очень интересно смотреть, ведь я теперь понимаю, о чем там речь). С удовольствием пройду еще какой-нибудь ваш курс, когда будет возможность.
Александра
Источник: tutortop.ru
5.0
26.09.2022
Я пошла на курс по фронтенду, потому что у меня был небольшой опыт (стажировка) и неструктурированные знания и мне хотелось овладеть необходимыми инструментами и вообще понять, что нужно уметь, чтобы работать девелопером. Привлекло то, что преподаватели — опытные программисты из ведущих компаний. На текущий момент прошло только 1,5 месяца моего обучения — все нравится. Хочется похвалить техподдержку — ребята очень оперативно отвечают на вопросы и помогают, если возникают трудности.
Надежда
Источник: tutortop.ru
5.0
17.07.2022
Это лучший курс, который я проходила. Я уже начала работать аналитиком, но мне нужно было структурировать и упорядочить знания. Курс идеально с этим справился. В курсе были разобраны все основные инструменты для работы аналитиком. Курс направлен скорее на работу продуктового аналитика, что сейчас является особенно актуальным. В курсе было очень много информации, к которой периодически возвращаешься. Здорово, что доступ к материалам сохраняется.
Вы посмотрели все отзывы

Курсы Karpov courses · 18

Hard ML
Hard ML
Machine Курс по Hard Learning. Вы научитесь писать алгоритмы для решения типичных задач, которые включают в себя работу с Python, параллельное обучение с использованием Python и С++, автоматизацию задач и работу с рекомендациями в виде MQ. Также рассмотрим другие алгоритмы из области обучения с подкреплением и обсудим, в каких задачах он улучшает качество рекомендаций
9 мес. в любое время
Аналитик данных
Аналитик данных
Обучение на аналитика данных для начинающих с нуля и повышения квалификации. Полный курс по SQL, Python и BI-инструментам. Подготовка к аналитике данных через практику: смотрите лекции и закрывайте сессию, не выходя из дома. В конце курса у вас будет портфолио, которое не стыдно показать заказчикам
5 мес. Старт 15.08.2024
System Design
System Design
На курсе мы обсудим популярные технологии для реализации отдельных частей системы: балансировщики нагрузки, поисковые движки и конкретные базы данных. Поможем ли мне ваш курс в достижении этой цели?. Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech.
1 мес. Старт 12.08.2024

Контакты

123557, г. Москва, Электрический пер, д. 3/10 стр. 1, помещ. 7/5 офис 507

Официальные соц.сети


Страница не подтверждена

Если это ваша школа, пожалуйста, подтвердите данные.

Подтвердить

Мы не можем гарантировать актуальность информации. Уточняйте информацию у представителей компании.