Онлайн-курсы по Deep Learning

Александр Иванов. Эксперт Skill2Go
Александр Иванов
Эксперт Skill2Go
Вместе с экспертами проверил все онлайн-курсы по Deep Learning и составил рейтинг по курсам: с выдачей сертификатов, для новичков. Сравнивайте цены и выбирайте только нужное

Рейтинг онлайн-курсов Deep Learning за 2024 год

показано 27 курсов
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
5 990 ₽
5 990 ₽
Deep Learning
Изучение нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором. Обучение сразу после покупки. Получите необходимую математическую поддержку и доступ к обучающей онлайн-платформе.
122 733 ₽
36 820 ₽
2 712 ₽/месяц
122 733 ₽
36 820 ₽
2 712 ₽/месяц
Старт 26.06.2023
3 месяца
Machine Learning и Deep Learning
Machine Курс по машинному обучению и нейросетям предназначен для специалистов в области программирования, ML и глубокого обучения. Вы получите знания, которые необходимы для создания высоконагруженных систем машинного обучения, от классических моделей до нейронных сетей. Получите опыт, который действительно пригодится вам в IT.
170 100 ₽
68 040 ₽
5.0(2)2 отзыва
170 100 ₽
68 040 ₽
Deep Learning (семестр 2, весна 2023)
Это второй семестр курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения МФТИ, посвящённый обработке текстов и аудиосигналов с помощью нейросетей. Формат курса -- видеолекции и видеосеминары, а также практические домашние задания. Обучение проходит на языке Pytorch.
Бесплатно
Бесплатно
Intro to Deep Learning
Полный спектр знаний и навыков для работы с самыми распространенными языками программирования На курсе вы научитесь создавать и редактировать тексты с использованием языковых средств, разберётесь в терминологии, научитесь писать иллюстрации и работать с текстовой информацией
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2020): продвинутый поток
Цель курсов - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения (нейронных сетей) в интерактивном формате. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия в формате вебинаров. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2020): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2022): продвинутый поток
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
[АРХИВ]Deep Learning (семестр 1, весна 2021): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, осень 2022): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, весна 2023): базовый поток
Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, весна 2022): продвинутый поток
Полный спектр знаний и навыков для работы с самыми распространенными языками программирования На курсе вы научитесь создавать и редактировать тексты с использованием языковых средств, разберётесь в терминологии, научитесь писать иллюстрации и работать с текстовой информацией
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning (семестр 1, весна 2022): базовый поток
Полный спектр знаний и навыков для работы с самыми распространенными языками программирования На курсе вы научитесь создавать и редактировать тексты с использованием языковых средств, разберётесь в терминологии, научитесь писать иллюстрации и работать с текстовой информацией
Бесплатно
Бесплатно
Курс Deep Learning
Бесплатно
Бесплатно
Deep Learning на пальцах - 2019
Бесплатно
Бесплатно
Курс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение" 2017
Бесплатно
Бесплатно
Лекции по Deep Learning
Лекционный курс "Глубокое обучение", прочитанный магистрантам профиля "Машинное обучение и компьютерное зрение" на кафедре системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.
Бесплатно
Бесплатно
Фильтры 1 Очистить
-

Отзывы о курсах по Deep Learning

Кириллов Илья
5.0
Обучение по машинному обучению прошло успешно

Часто спрашивают · 7

Deep Learning представляет собой раздел машинного обучения, который стремится имитировать работу человеческого мозга. Это достигается за счет использования искусственных нейронных сетей с многочисленными слоями, которые обрабатывают входные данные. Deep Learning представляет собой подход, который позволяет компьютерным системам обучаться на большом объеме данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Он основан на концепции искусственных нейронных сетей, которые являются математическими моделями, после обучения которых они могут делать прогнозы или принимать решения на основе новых данных.

Deep Learning работает путем использования искусственных нейронных сетей с многочисленными слоями. Эти слои обрабатывают входные данные в последовательности шагов, извлекая признаки на разных уровнях абстракции. Каждый слой нейронной сети состоит из нейронов, которые принимают входные данные, взвешивают их и передают результаты следующему слою. Этот процесс повторяется через несколько слоев, называемых глубокими слоями, пока не достигнуты желаемые результаты. Обучение нейронных сетей обычно осуществляется с использованием алгоритмов обратного распространения ошибки, которые корректируют веса и связи между нейронами на основе разницы между прогнозами модели и реальными данными.

Deep Learning широко применяется в различных областях. Например, в компьютерном зрении для распознавания образов и обработки изображений. Это может включать в себя задачи, такие как классификация объектов на изображениях, детектирование объектов, сегментация изображений и многое другое. Он также используется в обработке естественного языка для анализа текста, генерации речи, машинного перевода и других приложений, связанных с обработкой текстовой информации. В медицинской диагностике Deep Learning применяется для выявления заболеваний по медицинским изображениям, анализа медицинских данных и предсказания диагнозов. В автономных автомобилях Deep Learning используется для распознавания дорожных знаков, детектирования объектов на дороге, принятия решений на основе окружающей обстановки и управления автомобилем без участия водителя.

Deep Learning используют различные организации и индивидуальные исследователи во многих областях. Крупные технологические компании, такие как Google, Facebook, Amazon и Microsoft, активно применяют Deep Learning в своих продуктах и сервисах. В области медицины Deep Learning используется исследовательскими лабораториями и медицинскими учреждениями для анализа медицинских данных и диагностики заболеваний. В финансовой сфере Deep Learning используется для прогнозирования рынка, выявления мошенничества и управления портфелем. Также Deep Learning применяется в образовании, автомобильной промышленности, оборонной сфере, агротехнологиях и многих других отраслях.

Deep Learning обучается на основе данных с использованием алгоритмов обратного распространения ошибки. В процессе обучения модели нейронная сеть принимает входные данные и делает прогнозы, которые сравниваются с реальными данными. Затем алгоритм обратного распространения ошибки вычисляет градиент функции потерь по параметрам модели и корректирует веса нейронов, чтобы уменьшить ошибку предсказания. Этот процесс повторяется множество раз, пока модель не достигнет требуемого уровня точности на обучающем наборе данных.

Deep Learning обладает несколькими преимуществами. Во-первых, он способен автоматически извлекать признаки из данных, что позволяет создавать модели с высокой степенью абстракции. Во-вторых, Deep Learning может работать с различными типами данных, включая изображения, тексты, звуки и временные ряды. В-третьих, он способен обучаться на больших объемах данных и достигать высокой точности в прогнозах и классификации. Наконец, Deep Learning может быть эффективно масштабирован на большие вычислительные ресурсы, что позволяет обрабатывать сложные задачи.

Несмотря на свои преимущества, Deep Learning имеет и некоторые недостатки. Во-первых, для эффективного обучения требуется большой объем данных, что может быть проблематично в некоторых областях. Во-вторых, процесс обучения может быть ресурсоемким и требовать высокопроизводительных вычислительных ресурсов, включая графические процессоры (GPU) или тензорные процессоры (TPU). В-третьих, интерпретация результатов Deep Learning моделей может быть сложной из-за их сложной структуры и высокой степени абстракции. Наконец, существует проблема переобучения, когда модель обучается на шуме или несущественных признаках, что приводит к низкой обобщающей способности на новых данных.

Рейтинг онлайн-школ по Deep Learning

# Название онлайн-школы Рейтинг Отзыв
1 Stepik 4.7 7
2 Skillfactory 4.5 173
3 Нетология 4.3 47

Промокоды по Deep Learning на апрель 2024

Онлайн-школа Скидка (условия) Промокод Срок дейст.
Skillfactory Скидка 5% на заказ Открыть промокод 10 дней
Skillfactory Скидки в Skillfactory до 40%! Открыть предложение 255 дней
Нетология Скидка 5% на заказ Открыть промокод 255 дней

ТОП онлайн-курсов по Deep Learning

1. Курс «Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python» от Udemy

Школа Udemy
Длительность курса -
Стоимость курса 5 990 ₽
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее

2. Курс «Deep Learning» от Нетология

Изучение нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором. Обучение сразу после покупки. Получите необходимую математическую поддержку и доступ к обучающей онлайн-платформе.
Школа Нетология
Длительность курса 3 месяца
Стоимость курса 36 820 ₽
Цена в рассрочку

Нетология предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://netology.ru/legal/35#!

Трудоустройство

HR-специалисты Нетология помогают составить резюме, дают практические рекомендации относительно собеседования и предоставляют доступ к закрытому чату с вакансиями от компаний-партнеров. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

3. Курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

Machine Курс по машинному обучению и нейросетям предназначен для специалистов в области программирования, ML и глубокого обучения. Вы получите знания, которые необходимы для создания высоконагруженных систем машинного обучения, от классических моделей до нейронных сетей. Получите опыт, который действительно пригодится вам в IT.
Школа Skillfactory
Длительность курса -
Стоимость курса 68 040 ₽
Цена в рассрочку

Skillfactory предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в публичной оферте по ссылке https://skillfactory.ru/dogovor-oferta-for-individuals

Трудоустройство

HR-специалисты Skillfactory помогают составить резюме, дают практические рекомендации относительно собеседования и предоставляют доступ к закрытому чату с вакансиями от компаний-партнеров. Однако стоит понимать, что выпускник должен самостоятельно откликаться на подходящие вакансии, вести переписку и др. Итоговое трудоустройство зависит от навыков выпускника и заинтересованности работодателя.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы выпускник получит диплом о профессиональной переподготовки или удостоверение о повышении квалификации, которые сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

4. Курс «Deep Learning (семестр 2, весна 2023)» от Stepik

Это второй семестр курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения МФТИ, посвящённый обработке текстов и аудиосигналов с помощью нейросетей. Формат курса -- видеолекции и видеосеминары, а также практические домашние задания. Обучение проходит на языке Pytorch.
Школа Stepik
Длительность курса -
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

5. Курс «Intro to Deep Learning» от Stepik

Полный спектр знаний и навыков для работы с самыми распространенными языками программирования На курсе вы научитесь создавать и редактировать тексты с использованием языковых средств, разберётесь в терминологии, научитесь писать иллюстрации и работать с текстовой информацией
Школа Stepik
Длительность курса -
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

6. Курс «Deep Learning (семестр 1, осень 2020): продвинутый поток » от Stepik

Цель курсов - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения (нейронных сетей) в интерактивном формате. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия в формате вебинаров. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы.
Школа Stepik
Длительность курса
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

7. Курс «Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток» от Stepik

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Школа Stepik
Длительность курса
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

8. Курс «Deep Learning (семестр 1, осень 2020): базовый поток» от Stepik

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Школа Stepik
Длительность курса 14ч
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

9. Курс «Deep Learning (семестр 1, осень 2022): продвинутый поток» от Stepik

Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Школа Stepik
Длительность курса
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

10. Курс «Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток» от Stepik

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Школа Stepik
Длительность курса 13ч
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

Курсы по Deep Learning для Python разработчик

# Название онлайн-курса Название онлайн-школы Рейтинг
1 Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python Udemy 3.9