OTUS

Я поступил на курсы Сетевого Инженера в конце февраля 2020 года. По прошествии определенного времени захотел оставить реальный отзыв ,но они его не выложили . А раз так ,подумал оставить его здесь. Советую его пройти ,если хотите углубиться конкретно в эту профессию. На курсе 2 преподавателя Алексей Кулиничев и Андрей Рукин ,которые отвечали реально на все вопросы ,которые появлялись во время лекции и после. Особенно хочу выделить Алексея , он дейстельно лучший преподаватель , даже выделяет время отдельно ,если появляются вопросы с каким-либо ДЗ.(Он же является руководителем данного направления, работает в ЦОД) Схема которую выполняли в течении курса цепляла предыдущие ДЗ ,то есть не получиться выполнить сначало 7 работу,а потом 13 , так как они полностью взаимосвязаны . Теория подкрепляется практикой из лабораторного стенда (EVE-NG) и по курсу 4 занятия посвящены TroubleShooting сети ,где ты со своими коллегами(студентами) искали неисправность в настройках роутеров ,при этом преподаватели почти не помогали и за это им здоровенный плюс! Были конечно у них и касяки и неточности в материалах , но преподаватели говорили спасибо и исправлялись . По поводу трудоустройства , то HR отдел OTUS работает отвратительно и в трудоустройстве не помогают никак совсем . Нашел работу сам ,отправляя резюме в различные фирмы . Если подводить итоги, то курс довольно сложный и поступать туда планируйте только те ,кто имеют хорошее представление о сетях и хотят улучшить свои знания и навыки в работе с сетевым оборудованием cisco. Из 27 человек ,до конца дошли только 10 и я был в их числе. Удачи тем ,кто будет поступать на это направление!

У меня был замечательный шанс расширить свои знания благодаря курсам в OTUS! Во время обучения на этих курсах, я одновременно учился в техническом вузе, поэтому у меня была возможность сравнить преимущества и недостатки разных подходов к образованию. Я давно интересовался искусственным интеллектом в IT-сфере, но мои знания были разрозненными и требовали систематизации. Курс по машинному обучению в OTUS оказался отличным способом для меня, чтобы получить более глубокое понимание этой области и закрепить основы. Я заметил несколько основных преимуществ, которые, по моему мнению, выделяют курсы OTUS по сравнению с университетским образованием: Онлайн формат обучения позволил мне экономить время, которое раньше тратилось на дорогу до учебного заведения. Я был приятно удивлен поддержкой преподавателей курса, которые были доступны для вопросов даже поздно ночью. Преподаватели проявили высокий профессионализм и предоставили подробные примеры для более наглядного объяснения материала. Как дополнение к курсу, я бы предложил включить возможность сотрудничества с другими студентами. Например, добавить дополнительное задание (добровольное), которое предполагает выполнение проекта в группе из нескольких человек. В целом, этот курс помог мне создать прочную основу для дальнейшего развития в области искусственного интеллекта и представить, как будут решаться задачи на рабочем месте. Я надеюсь, что эти знания и опыт помогут мне успешно пройти собеседования и достичь своих карьерных целей!

Я работаю в сфере аутсорсинга в должности TL/Architect/Senior Dev/Techincal PM. Мне хотелось систематизировать свои знания и изучить новые аспекты, особенно с уклоном в высокие нагрузки. В реальных проектах не всегда удается применить все технологии HighLoad или освоить новые техники. Курс меня привлек своей программой и вводным уроком от Ивана. Прежде всего, хочу отметить, что обучение на этом курсе не было простым. И не из-за сложности концепций или материала, а из-за темпа представления информации и выполнения домашних заданий. Даже если в теории все кажется очевидным, реализация в коде занимает несколько минут или часов. Все это усложняется настройкой новых систем в своей среде (возможно, организаторы курса внесут изменения или предоставят файлы docker-compose). Если пропустить несколько сроков сдачи, то потом приходится работать в усиленном темпе и ночью, чтобы наверстать упущенное (не рекомендую так делать). Я могу сказать, что на выполнение домашних заданий в неделю уходило значительно больше времени, чем 2-4 часа, даже с предыдущим опытом. Курс однозначно требует навыков программирования (если не полноценного full stack, то хотя бы близких к нему) и умения искать решения и читать документацию. К каждой лекции прилагаются дополнительные ссылки на книги, материалы и видео. Мне удалось попрактиковаться с использованием Tarantool, Vitesse, а также различных методов репликации в PostgreSQL и т.д. На практике требования к проектам еще более жесткие и детализированные, поэтому я считаю текущий уровень требовательности курса адекватным сложности заданий.

Курс очень понравился, как интересными лекциям в лице Дмитрия Шебордаева, так и проверкой домашних заданий Василием Зазнобиным с четкими и емкими комментариями/замечаниями. Опыт взаимного кода-ревью (которого у меня не было до поступления на курс) был весьма познавателен. Не столько опытом взаимного обогащения знаниями, но, в большей степени, опытом взаимного общения с коллегами :). Хотя, надо признаться, времени на последних домашних работах это отнимало очень много. Вторая половина курса, на мой взгляд, более требовательна по времени, чем первая, и это надо учитывать при прохождении курса. В самом курсе для меня был большой процент новизны (практически все темы), опыт программирования на С/C++ был, и было участие в достаточно большом промышленном проекте, но это был опыт самоучки. Знания стандартов C++11 и C++14, шаблонов и пр. ограничивалось небольшим курсом на Stepik, где я проходила самостоятельное обучение. От курса хотелось получить максимального количества знаний в, по–возможности, минимальные сроки. Также хотелось адекватно оценить свои пробелы в знаниях. Все это я от курса получила.

понравилось: 1. Объем преподаваемой информации (после окончания ты знаешь инструменты, которые нужны на рынке труда, а не только вот я знаю "голый" python, возьмите меня на работу))) ). Т.е., в итоге, сейчас у меня есть навыки работы по ассинхрончине, популярным фраемворкам (django, flask, fastapi), докеры и ci/cd. 2. Преподаватели - реальные разрабы. Уровень и качество преподавания позволяют хорошо усваивать темы и учат работать, как-бы, по "программистки" )), т.е. разрабам от разрабов. 3. Практические задания и замечания от наставников дают возвожность лучше усвоить материал и получить правильный фидбэк. 4. Мне на текущей работе разрешили брать задачи по python. А вообще, обучение дало сильные знания, так что с этими знаниям и навыками я могу пойти в ту компанию, которую захочу))) Хотелось бы добавить занятия по архитектуре (организация структуры проекта, как и что нужно/нельзя) и о дополнительных инструментах для работы полноценного приложения (логирование, мониторинг).