- Аналитика Веб-аналитика Data Science MongoDB
MongoDB - это высокопроизводительная база данных NoSQL, разработанная для эффективного хранения и управления данными. В отличие от традиционных SQL баз данных, где данные хранятся в виде таблиц с фиксированными схемами, MongoDB использует документоориентированную модель, где данные представлены в формате JSON-подобных документов. Это означает, что каждая запись в MongoDB представляет собой документ, который может содержать любое количество полей и вложенных структур данных.
Установка MongoDB довольно проста. Сначала вам нужно загрузить соответствующий дистрибутив с официального сайта MongoDB. После загрузки выполните установочный файл и следуйте инструкциям мастера установки. После завершения установки вам может потребоваться настроить параметры конфигурации, такие как пути к данным и журналам. После этого вы можете запустить MongoDB как сервис или в режиме разработки на вашем компьютере.
Для создания базы данных MongoDB вы должны сначала подключиться к серверу MongoDB, используя MongoDB shell или любой другой клиентский интерфейс. После подключения вы можете использовать команду `use`, чтобы создать новую базу данных. Например, `use mydatabase` создаст базу данных с именем "mydatabase", если такая база данных еще не существует. MongoDB создаст базу данных только тогда, когда вы начнете в нее записывать данные.
Основное различие между MongoDB и традиционными SQL базами данных заключается в структуре данных и языке запросов. В SQL базах данных данные хранятся в виде таблиц с жестко определенными схемами, а в MongoDB данные представлены в виде документов JSON с гибкой схемой. Это позволяет MongoDB легко адаптироваться к изменениям в данных без необходимости изменения структуры базы данных. Кроме того, MongoDB использует Query Language (MQL) для выполнения запросов, в то время как SQL базы данных используют стандартный язык структурированных запросов.
MongoDB имеет множество преимуществ перед традиционными SQL базами данных. Во-первых, MongoDB обеспечивает гибкую схему данных, что означает, что вы можете легко изменять структуру ваших документов без необходимости миграции данных. Кроме того, MongoDB обладает высокой производительностью при работе с большими объемами данных и поддерживает горизонтальное масштабирование, что делает его идеальным выбором для масштабируемых приложений. К другим преимуществам MongoDB можно отнести поддержку для репликации и шардинга, простоту использования и гибкость в разработке.
Агрегация в MongoDB - это процесс обработки данных в базе данных с использованием различных операций, таких как сортировка, группировка, фильтрация и вычисления, для получения агрегированных результатов. Это мощный механизм, который позволяет выполнять сложные аналитические запросы и обработку данных в MongoDB.
Для создания индексов в MongoDB вы можете использовать метод `createIndex()` в MongoDB shell или в коде вашего приложения. Этот метод принимает в качестве аргументов название коллекции, для которой создается индекс, и поля, по которым создается индекс. Например, чтобы создать индекс по полю "name" в коллекции "users", вы можете использовать следующую команду: `db.users.createIndex({name: 1})`.
Для добавления данных в MongoDB используйте метод `insertOne()` или `insertMany()` в MongoDB shell или в коде вашего приложения. Метод `insertOne()` добавляет один документ в коллекцию, а `insertMany()` добавляет несколько документов за один раз. Например, чтобы добавить документ в коллекцию "users", вы можете использовать следующую команду: `db.users.insertOne({name: "John", age: 30})`.
Для удаления данных из MongoDB используйте метод `deleteOne()` или `deleteMany()` в MongoDB shell или в коде вашего приложения. Метод `deleteOne()` удаляет один документ из коллекции, удовлетворяющий заданным критериям, а `deleteMany()` удаляет все документы, удовлетворяющие этим критериям. Например, чтобы удалить документ с именем "John" из коллекции "users", вы можете использовать следующую команду: `db.users.deleteOne({name: "John"})`.
Для обновления данных в MongoDB используйте метод `updateOne()` или `updateMany()` в MongoDB shell или в коде вашего приложения. Метод `updateOne()` обновляет первый документ в коллекции, удовлетворяющий заданным критериям, а `updateMany()` обновляет все документы, удовлетворяющие этим критериям. Например, чтобы обновить возраст на 35 лет у документов с именем "John" в коллекции "users", вы можете использовать следующую команду: `db.users.updateMany({name: "John"}, {$set: {age: 35}})`.
# | Название онлайн-школы | Рейтинг | Отзыв |
---|---|---|---|
1 | Stepik | 4.8 | 8 |
1. Курс «Геозапросы в MongoDB » от Stepik
Школа | Stepik |
Длительность курса | 2ч |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms. |
Трудоустройство | По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено. |
Документ об окончании курса | После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки». |
2. Курс «NestJS - с нуля, современный backend на TypeScript и Node JS» от Purple School
Школа | Purple School |
Длительность курса | 2 мес. |
Стоимость курса | 3 299 ₽ |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
Школа | webDev |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
4. Курс «Парсер и Поисковик Торрентов на Python + MongoDB + Flask» от ProgrammingHub
Школа | ProgrammingHub |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
5. Курс «Блог на NodeJS + Express + MongoDB + ReactJS» от Archakov Blog
Школа | Archakov Blog |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
6. Курс «Миграция Oracle → PostgreSQL, MongoDB → Postgres» от #RuPostgres – о PostgreSQL на русском
Школа | #RuPostgres – о PostgreSQL на русском |
Длительность курса | 1 день |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
7. Курс «NodeJS - Блок 4. MongoDB» от Code Right Now
Школа | Code Right Now |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
8. Курс «Лайфхаки программиста: Node.js, MongoDB.» от Aida Drogan #BlondieCode
Школа | Aida Drogan #BlondieCode |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
9. Курс «Уроки NodeJS Angular. Разработка приложения CRM с нуля на NodeJS, Angular, Express, MongoDB» от Сергей Тютчев
Школа | Сергей Тютчев |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |
10. Курс «Магазин Самолетов React/Redux/Mongo/Express» от Max Roslow
Школа | Max Roslow |
Длительность курса | дней |
Стоимость курса | Бесплатно |
Цена в рассрочку | |
Трудоустройство | |
Документ об окончании курса |