Онлайн-курсы по NumPy

Александр Иванов. Эксперт Skill2Go
Александр Иванов
Эксперт Skill2Go
Вместе с экспертами проверил все онлайн-курсы по NumPy и составил рейтинг по курсам: бесплатным, с выдачей сертификатов, для новичков. Сравнивайте цены и выбирайте только нужное

Рейтинг онлайн-курсов NumPy за 2024 год

показано 5 курсов
Векторная алгебра с NumPy
Векторная алгебра с NumPy
Векторная алгебра с NumPy - это обучающий курс, который знакомит учащихся с основными понятиями векторной алгебры, такими как векторное пространство, линейные операции, линейная зависимость векторов, базис, координаты вектора, скалярное, смешанное, векторное произведение и их применение. Курс включает многочисленные практические задачи, в том числе задачи на программирование с использованием Python библиотеки - NumPy.
в любое время
Бесплатно
Numpy и анализ данных
Numpy и анализ данных
Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с массивами данных, который широко используется в науке, инженерии, финансах, машинном обучении и других областях. Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python.
12ч в любое время
Нет данных
Pandas, Numpy, Matplotlib - для начинающих.
Pandas, Numpy, Matplotlib - для начинающих.
На этом курсе вы узнаете о незаменимых библиотеках Python и научитесь использовать Pandas для работы с данными, Numpy для быстрых научных вычислений и Matplotlib для визуализации данных. Вы также получите необходимые знания для дальнейшего изучения Python. Надеюсь, что вам понравится этот курс!
в любое время
1 050 ₽
NumPy-массивы в Python
NumPy-массивы в Python
Курс Numpy и python с нуля. Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня.!!!ВНИМАНИЕ!!! Курс готовится к доработке и снятию с публикации 01.03.2024. Это значит, что его нельзя будет приобрести и также продолжить обучение.
13ч в любое время
2 600 ₽
Изучение NumPy
Изучение NumPy
в любое время
Бесплатно
Это все курсы в этой категории
Фильтры 1 Очистить
-

Часто спрашивают · 8

NumPy, или Numerical Python, представляет собой библиотеку для языка программирования Python, предназначенную для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащую большое количество функций для выполнения математических операций над этими массивами. Она является основным инструментом для научных вычислений в Python благодаря своей эффективности, гибкости и простоте использования. NumPy предоставляет высокопроизводительные реализации математических функций, а также удобные методы для работы с данными, такие как сортировка, индексация и агрегация.

Для установки NumPy на вашем компьютере с операционной системой Windows, macOS или Linux, вам просто нужно выполнить установку с использованием менеджера пакетов Python, такого как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду: `pip install numpy`. Это автоматически загрузит и установит последнюю версию NumPy из официального репозитория Python Package Index (PyPI).

После установки NumPy вы можете начать использовать его в своих проектах. Вам просто нужно импортировать библиотеку в свой код с помощью строки `import numpy as np`. Это позволит вам обращаться к функциям и классам NumPy, используя префикс `np`, что является стандартной практикой среди разработчиков на Python. После импорта вы можете создавать массивы, выполнять операции линейной алгебры, применять математические функции, генерировать случайные числа и многое другое, все это с использованием мощных инструментов, предоставляемых NumPy.

Индексация в NumPy дает возможность получать доступ к элементам массива или изменять их значения. Вы можете использовать различные методы индексации, включая целочисленную индексацию, срезы массива и булеву индексацию. Целочисленная индексация позволяет обращаться к определенным элементам массива по их индексам, например, `array_name[index]`. Срезы позволяют выбирать части массива с помощью указания диапазона индексов, например, `array_name[start:end]`. Булева индексация позволяет выбирать элементы массива на основе условий, заданных в виде булевого массива, например, `array_name[boolean_array]`. Эти методы индексации обеспечивают гибкость и удобство при работе с данными в NumPy.

Массивы NumPy - это многомерные контейнеры для данных, которые предоставляют эффективные средства для хранения, доступа и операций с данными. Они представляют собой сетку элементов одного типа, индексируемых кортежем неотрицательных целых чисел. В NumPy массивы могут быть одномерными, многомерными или даже нулевой размерности (скалярами).

Существует несколько способов создания массивов NumPy в Python. Один из самых простых способов - это создать массив из обычного списка Python с помощью функции `numpy.array()`. Например, `numpy.array([1, 2, 3])` создаст одномерный массив из элементов 1, 2 и 3. Также можно создать массивы с помощью функций `numpy.zeros()`, `numpy.ones()`, `numpy.arange()` и других функций, которые позволяют создавать массивы заданной формы и заполнять их определенными значениями.

Функции NumPy - это набор математических функций и операций, предоставляемых библиотекой NumPy для работы с массивами и данными. Они включают в себя такие операции, как арифметические операции, тригонометрические функции, операции линейной алгебры, операции сравнения и многое другое. Функции NumPy позволяют выполнять эффективные операции с массивами и предоставляют множество инструментов для работы с данными.

ufunc, или универсальные функции, представляют собой функции, которые действуют поэлементно на массивы NumPy, выполняя одну и ту же операцию над каждым элементом массива. Эти функции являются одним из ключевых элементов библиотеки NumPy, поскольку они обеспечивают быструю и эффективную обработку данных. Примеры универсальных функций в NumPy включают операции сложения, вычитания, умножения, деления, возведения в степень, а также тригонометрические функции и функции округления. Универсальные функции могут также принимать массивы в качестве аргументов и возвращать массивы в качестве результатов, что делает их мощным инструментом для работы с данными в NumPy.

Топ бесплатных курсов по NumPy

# Название онлайн-курса Название онлайн-школы Рейтинг
1 Векторная алгебра с NumPy Stepik 3.9
2 Изучение NumPy Псевдо Программист 3.9

Рейтинг онлайн-школ по NumPy

# Название онлайн-школы Рейтинг Отзыв
1 Stepik 4.7 7

ТОП онлайн-курсов по NumPy

1. Курс «Numpy и анализ данных» от Stepik

Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с массивами данных, который широко используется в науке, инженерии, финансах, машинном обучении и других областях. Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python.
Школа Stepik
Длительность курса 12ч
Стоимость курса 350 ₽
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

2. Курс «NumPy-массивы в Python» от Stepik

Курс Numpy и python с нуля. Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня.!!!ВНИМАНИЕ!!! Курс готовится к доработке и снятию с публикации 01.03.2024. Это значит, что его нельзя будет приобрести и также продолжить обучение.
Школа Stepik
Длительность курса 13ч
Стоимость курса 2 600 ₽
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

3. Курс «Pandas, Numpy, Matplotlib - для начинающих.» от Stepik

На этом курсе вы узнаете о незаменимых библиотеках Python и научитесь использовать Pandas для работы с данными, Numpy для быстрых научных вычислений и Matplotlib для визуализации данных. Вы также получите необходимые знания для дальнейшего изучения Python. Надеюсь, что вам понравится этот курс!
Школа Stepik
Длительность курса
Стоимость курса 1 050 ₽
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

4. Курс «Векторная алгебра с NumPy» от Stepik

Векторная алгебра с NumPy - это обучающий курс, который знакомит учащихся с основными понятиями векторной алгебры, такими как векторное пространство, линейные операции, линейная зависимость векторов, базис, координаты вектора, скалярное, смешанное, векторное произведение и их применение. Курс включает многочисленные практические задачи, в том числе задачи на программирование с использованием Python библиотеки - NumPy.
Школа Stepik
Длительность курса
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку

Stepik предоставляет рассрочку на все обучающие курсы, представленные на официальном сайте. При этом необходимо помнить, что рассрочка является кредитом, по которому уплату процентов школа берет на себя. Подробнее ознакомиться с условиями рассрочки можно в пользовательском соглашении https://welcome.stepik.org/ru/payment-terms.

Трудоустройство

По данному виду обучения трудоустройство не предусмотрено.

Документ об окончании курса

После прохождения обучающей программы каждый выпускник получит именной сертификат, который сможет приложить к резюме при трудоустройстве. Однако стоит помнить, что для работодателя наиболее приоритетными являются навыки и знания соискателя, которые он сможет применять на практике, а не наличие «корочки».

Подробнее

5. Курс «Изучение NumPy» от Псевдо Программист

Школа Псевдо Программист
Длительность курса -
Стоимость курса Бесплатно
Цена в рассрочку
Трудоустройство
Документ об окончании курса
Подробнее