Оставить отзыв

Отзывы на курс «Machine Learning и Deep Learning» от Skillfactory

   5.0   /   2 отзывов
Machine Курс по машинному обучению и нейросетям предназначен для специалистов в области программирования, ML и глубокого обучения. Вы получите знания, которые необходимы для создания высоконагруженных систем машинного обучения, от классических моделей до нейронных сетей. Получите опыт, который действительно пригодится вам в IT.

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 5.0
2 отзывов

Реальные отзывы

Морозова Анна
5.0
24.07.2021
Начиная с прошлого года компания Google предлагает курс по Machine Learning и Deep Learning, который помогает пользователям получить полное представление о данных технологиях и приобрести навыки для их применения. Курс предлагает множество преимуществ, включая красивую реализацию, ясность изложения, ударение на главном, большой охват главных задач и методов, много примеров и хорошее сопровождение курса. Таким образом, курс помогает пользователям достичь главных целей, включая получение целостного представления о Machine Learning и Deep Learning, создание системных навыков и предоставление оснований для обретения новых.
Кириллов Илья
5.0
12.07.2020
Я недавно прошел курс по машинному обучению в компании "Машинное обучение". Обучение прошло очень успешно, и я получил все необходимые знания и навыки для создания соответствующих приложений. Темы были выбраны правильно, и для их изучения не потребовалось дополнительных материалов. Я благодарен компании "Машинное обучение" за предоставленные знания и навыки.
Вы посмотрели все отзывы

Похожие онлайн-курсы · 62

Математика и Machine Learning для Data Science
Математика и Machine Learning для Data Science
Математика + Machine Learning для Data Science. Онлайн-обучение специалистов в области Machine Learning. SkillFactory: обучение Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering и AI. Подготовка специалиста к позиционированию в IT-индустрии, управлению проектами и развитием цифровых компетенций.
в любое время
45 870 ₽
83 400 ₽
1 911 ₽ × 24 мес.
Machine Learning с нуля до Junior
Machine Learning с нуля до Junior
На старте обучения вы научитесь писать и анализировать данные, создавать модели машинного обучения и предоставлять математическую поддержку для проектов бизнеса. Квалифицированные преподаватели курса научат с нуля использовать лучшие практики и инструменты ML-инженера, а также дадут обратную связь. Курс ведут: Юлдуз Фаттахова (Сбер), Владимир Ершов (VISA). Обучение на специалиста по машинному обучению в Москве, Санкт-Петербурге и в любом регионе РФ с сертификатом.
9 мес. в любое время
117 823 ₽
181 266 ₽
5 356 ₽ × 22 мес.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Стань экспертом в машинном обучении и анализе данных с нуля на факультете GeekBrains. Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». Научитесь решать задачи машинного обучения и познакомитесь с перспективами профессии Data Science.
10 месяцев Старт 26.09.2024
56 700 ₽
81 000 ₽
2 363 ₽ × 24 мес.

Ответы на вопросы · 1

Цель сервиса Skill2Go – подбирать самое подходящее обучение пользователям со всего мира. Кроме собранных отзывов об учебном материале, мы также знаем общую информацию, которая может быть вам интересна и полезна:

Домен на котором размещен учебный материал: skillfactory.ru

Номера телефонов, указанные на сайте: +74952910912, +79585770417

Социальные сети: Вконтакте, YouTube, Twitter, Telegram, dzen.ru, habr.com 

Контактные данные почты, которые мы нашли: info@skillfactory.ru

Наименование организации: ООО «Скилфэктори»

ИНН: 9702009530

ОГРН: 1197746648813

Юридический адрес: 119049, г. Mосква, пр-кт Ленинский, д. 6, стр. 20, этаж 3, ком. 21

Источник
Skillfactory
Скиллфэктори — Онлайн-школа по обучению IT-профессиям

Промокоды • март 2025

Скидка 5% на заказ
Дополнительная скидка по промокоду
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 3 дня
Скидка 5% на заказ
Дополнительная скидка по промокоду
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 3 дня