Добавить школу / курсы
Оставить отзыв

Отзывы на курс «Изучение NumPy» от Псевдо Программист

   4.5   /   0 отзывов
Бесплатно 
Курс развивает навык: NumPy
Уровень Для начинающих

 Скопировано   Копировать ссылку

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 4.5
нет отзывов

Реальные отзывы

Ничего не найдено.
Вы посмотрели все отзывы

Похожие онлайн-курсы · 4

Векторная алгебра с NumPy
Stepik
Stepik
4.7 (7)
Векторная алгебра с NumPy
Векторная алгебра с NumPy - это обучающий курс, который знакомит учащихся с основными понятиями векторной алгебры, такими как векторное пространство, линейные операции, линейная зависимость векторов, базис, координаты вектора, скалярное, смешанное, векторное произведение и их применение. Курс включает многочисленные практические задачи, в том числе задачи на программирование с использованием Python библиотеки - NumPy.
1ч в любое время
Бесплатно
Numpy и анализ данных
Stepik
Stepik
4.7 (7)
Numpy и анализ данных
Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с массивами данных, который широко используется в науке, инженерии, финансах, машинном обучении и других областях. Курс Numpy и анализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python.
12ч в любое время
Нет данных
Pandas, Numpy, Matplotlib - для начинающих.
Stepik
Stepik
4.7 (7)
Pandas, Numpy, Matplotlib - для начинающих.
На этом курсе вы узнаете о незаменимых библиотеках Python и научитесь использовать Pandas для работы с данными, Numpy для быстрых научных вычислений и Matplotlib для визуализации данных. Вы также получите необходимые знания для дальнейшего изучения Python. Надеюсь, что вам понравится этот курс!
1ч в любое время
1 050 ₽

Ответы на вопросы · 1

Цель сервиса Skill2Go – подбирать самое подходящее обучение пользователям со всего мира. Кроме собранных отзывов об учебном материале, мы также знаем общую информацию, которая может быть вам интересна и полезна:

Домен на котором размещен учебный материал: youtube.com

Номера телефонов, указанные на сайте: Данные не обнаружены

Социальные сети:  

Контактные данные почты, которые мы нашли: Данные не обнаружены

Наименование организации: Данные не обнаружены

ИНН: Данные не обнаружены

ОГРН: Данные не обнаружены

Юридический адрес: Данные не обнаружены

Бесплатно 
Курс развивает навык: NumPy
Уровень Для начинающих
 Скопировано   Копировать ссылку
Навыки курса
  1. 1. NumPy