Оставить отзыв

Отзывы на курс «Курс Data Science для начинающих» от PyMagic

   4.5   /   0 отзывов
Нет данных 
Курс развивает навык: Data Science
Уровень Для начинающих

С каждым годом растет число вакансий по машинному обучению, курсов, которые помогают вам приобрести знания в данной сфере, но и параллельно растет конкуренция. Чтобы оставаться конкурентным, повысить свои шансы на получение работы в Data Science, вы должны знать, что сейчас актуально, какие требования у компаний к специалистам. Данный курс поможет вам обрести базис, понимание, как работают алгоритмы, что находится у них «под капотом», в каких случаях применять тот или иной метод, также он поможет вам применять полученные знания для собственного проекта, если вы хотите использовать машинное обучение, оставаясь на текущем месте работы

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 4.5
нет отзывов

Реальные отзывы

Здесь еще нет отзывов
Студенты еще не оставили отзывы на этот курс, составьте свое мнение по отзывам на другие курсы этой школы
Дарья
Источник: tutortop.ru
5.0
29.05.2022
Курс просто отличный, ни разу не возникло мысли, что оно того не стоит. Структурированные презентации с подробным и понятным изложением материала. Отдельная любовь это ноутбуки после каждой темы, где показано применение теории на реальных данных и имплементация некоторых алгоритмов. Мне кажется, было обработано очень много информациии с различных источников и переведено на доступный для начинающих язык. Не сталкивалась с такой проработанностью курсов ранее. По домашкам всегда получала ценные комментарии и пояснения, как можно улучшить и оптимизировать код. После их выполнения теория становится реально понятнее. Анастасия всегда оперативно отвечает и помогает с любыми возникшими вопросами и делится лайфхаками для кодинга. Еще зашёл тестовый собес после прохождения курса, т.к помог разобраться с некоторыми моментами и на реальных собеседованиях было полегче, там не спрашивали ничего сверх программы курса. Вообще получила много поддержки в период трудоустройства, что собственно и помогло найти первую работу по специальности)
Денис
Источник: tutortop.ru
5.0
05.06.2022
Отзыв! Курсы очень понравились, видно, что для их подготовки была проделана огромная работа! Материал очень качественный, теория подтверждается практикой и примерами из реальных рабочих кейсов. При посещении лекций и прослушивании материала дома, а также выполнении домашних заданий и работы над ошибками, можно очень быстро и глубоко погрузиться в эту сферу и найти работу. Что особенно понравилось, так это то, что Анастасия всегда готова дать обратную связь и даже после окончания курсов, относится с пониманием к вашему времени, и готова идти навстречу в любых ситуациях. При этом необходимо отметить, что время одной лекции могло доходить и до 3ех часов, ввиду постоянного взаимодействия с аудиторией, что означает то, что лектору важнее донести материал, чем уложиться в определённое время. Курсы определённо буду рекомендовать своим друзьям и знакомым, кто хотел бы сменить сферу деятельности, и погрузиться в науку о данных!
Александр
Источник: tutortop.ru
5.0
18.11.2022
Проходил курс Анастасии в этом году, очень порадовал тщательный подход к объяснению материала: на лекциях разбирается и объясняется все очень доступно, простым языком и уделяется вниманием деталям! Если что-то было непонятно, всегда мог обратиться с вопросом к Анастасии, на которые получал развернутые ответы. Домашние задания помогли получить практический опыт и навыки! Огромным плюсом для меня стал курс по Python перед началом обучения, очень благодарен за обратную связь и поддержку в течение всего обучения ! Определенно рекомендую всем, кто хочет начать свой путь в IT!
Станислав
Источник: tutortop.ru
5.0
24.07.2022
Отличный курс, Анастасия собрала колоссальное количество материала не только по самим алгоритмам машинного обучения, но и по всем аспектам работы data scientist'a. Отдельно хотелось бы отметить качество лекций и презентаций и индивидуальный подход к проверке заданий. Благодаря подробному фидбеку по домашним заданиям и доступности лекций и презентаций ни один вопрос не остался без ответа. Я освоил множество тем, от оконных функций в sql, до линейной алгебры и статистики.
Максим
Источник: tutortop.ru
4.0
21.06.2022
Летом, когда понял, что хочу попробовать себя в IT и начал проходить курс по питону на степике, встал вопрос об обучении на курсе. Я считаю, что ментор должен быть обязательно, ведь с ним можно пройти тот же путь гораздо быстрее и эффективнее за счёт опыта этого самого ментора
Вы посмотрели все отзывы

Похожие онлайн-курсы · 65

Data Scientist с нуля до PRO
Data Scientist с нуля до PRO
Онлайн-курс по машинному обучению разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова. Углубленный курс науки о данных «Data Scientist с нуля до PRO» без опыта в программировании. Получите реальный опыт на практических проектах.
4.6
7 отзывов
в любое время
224 070 ₽
407 400 ₽
6 224 ₽ × 36 мес.
Офлайн-курс Data Science
Офлайн-курс Data Science
Практический курс по Data Science. Научим всему, что есть в джун-вакансиях. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником
5.0
1 отзыв
недель: 84 Старт 29.07.2024
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
Обучение на Junior-специалиста по Data Science. Практика на практике от опытных экспертов онлайн-курса быстрой проверки знаний. Подготовка к QA-проектам в срок от SkillFactory и Яндекс Директ. Обучение с персональным наставником и индивидуальным сопровождением. После успешного прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке.
4.8
19 отзывов
в любое время
139 653 ₽
253 914 ₽
3 879 ₽ × 36 мес.

Ответы на вопросы · 1

Цель сервиса Skill2Go – подбирать самое подходящее обучение пользователям со всего мира. Кроме собранных отзывов об учебном материале, мы также знаем общую информацию, которая может быть вам интересна и полезна:

Домен на котором размещен учебный материал: pymagic.ru

Номера телефонов, указанные на сайте: 79151670832

Социальные сети: Вконтакте, Telegram, YouTube 

Контактные данные почты, которые мы нашли: team@pymagic.ru

Наименование организации: ИП Никулина Анастасия Александровна

ИНН: 862204477980

ОГРН: 321508100022634

Юридический адрес: Данные не обнаружены

Источник
PyMagic
Школа Data Science от junior к senior
Официальные соц.сети

  Вконтакте   Telegram   YouTube

Нет данных 
Курс развивает навык: Data Science
Уровень Для начинающих