Отзывы на курс «Полный курс по Data Science» от Skillfactory

Подписался и прохожу "полный курс по DS". По составу модулей это скорее почти полный курс по ML - нет конвейеров, но есть коллаборативная фильтрация. DL мы только касаемся в порядке введения и выбора направления для дальнейшего развития. В большем по объему курсе есть большая по объему часть по DL (CV или NLP по выбору). Мне не нравится в курсе излишне избыточное количество математики. Это создает сложности для моих коллег. Думаю, что поголовье "сферических коней в вакууме" можно сократить в пользу практики. Но математики все же меньше чем в курсах других поставщиков. Мне нравятся в курсе практические проекты - кредитный скоринг, оценка стоимости, рекомендательная система и так далее. Это ключевое отличие обучение здесь от самостоятельного изучения материала. В отличие от образовательных продуктов многих других поставщиков при работе над проектами в SF можно и нужно ставить задачи и их реализовывать самому, есть большое поле для творческих экспериментов. Обучение отличается хорошей "человеческой" консультационной поддержкой. Есть отдельные специалисты на учебные темы и отдельные - на работы над проектами. По опыту - они довольно отзывчивы и доброжелательны. Проектов можно было бы сделать и побольше - не хватает проекта по TSF. Однако приятным бонусом оказалась программа виртуальной стажировки в Сбере, где как раз и был TSF-проект по управлению риском. Область DS динамично развивается - и программа не стоит на месте. Разрабатываются новые модули, освещаются новые области, в ходе работы над проектами менторы понуждают изучать свежие решения. Еще одна позитивная составляющая программы обучения - большое количество необязательных майноров без дополнительной оплаты. Работа в области DS требует использования виртуальных облачных ресурсов и в программах майноров рассказывают про их укрощение. В целом я доволен обучением, и раздумываю о возможности продолжить обучение здесь же в части углубленного изучения DL.

Обучаюсь на данном курсе уже порядка 2-х месяцев. За это время уже получил много новых профессиональных навыков и начал смотреть на привычные профессиональные для меня вещи немного по другому. Это радует! Первое, и очень важное для меня, это то, что обучение в SkillFactory проводится без отрыва от моей основной работы. Обучение построено так, что я сам выбираю время для изучения нового материала и проработки практики. При этом формальный временной план обучения существует и его необходимо выдерживать. За этим вопросом в SkillFactory следят тьюторы. Я трачу на обучение порядка 2-3 часов в рабочие дни. Втрое, наличие развитой поддержки по темам курса. Она состоит не только из тем основного материала, но и так же большого количества тематических ссылок и поддержки реальными специалистами SkillFactory - менторами и экспертами. "Живое" общение с этими специалистами по насущным для меня вопросам имеет не меньшее значение, чем самостоятельное обучение по предлагаемому материалу. Третье, обилие практики, которое, при выполнении всех предложенных заданий, а так же при выполнении дополнительных заданий, позволяет получить реальный практический навык в новой области знаний. Для меня это тренировка, которая кроме получения нужного навыка является также и своеобразной формой отдыха от основной профессиональной деятельности. В общем, хочу сказать, что рад что попал в такую среду, которая дает хороший толчок к своему развитию и позволяет сделать это эффективно и качественно.

Я выбрал data science. Я проходил не мало курсов, но онлайн прохожу впервые. Курс организован прекрасно. Есть объяснение теории и много практических упражнений, которые проверяются системой автоматически. Кураторы курса отлично владеют материалом и помогают через платформу. Есть конечно и проблемы. Часто теория объяснятся кратко, но по каждой теме есть несколько видео уроков. Проблема в том, что просмотр видео уроков и выполнение большого количества упражнений требует не мало времени. Я совмещаю учёбу с работой и у меня уходит в среднем 3-4 часа в день на учёбу, что не просто выдержать на протяжении более года. Хотя я и являюсь опытным програмистом, хочу заметить, что курс для меня довольно сложен, но это по-видимому связано с очень большим объемом изучаемого материала. Самая большая проблема в том, что после окончания курса доступ к платформе закрывается и не остаётся даже краткого изложения теории.

Обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных. Материал изложен понятно и доступно, а методика проработана до мелочей. Организация обучения проходит на собственной платформе, где есть поддержка для технических вопросов, а также координаторы и менторы для организационных и предметных вопросов. Материал разделен на недельные модули, прохождение которых занимает от 4 до 15 часов. Обучение достаточно сложное, поэтому для получения максимального результата необходимо иметь склонность к техническим знаниям и задачам, а также желание и мотивацию. В целом, обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных и подготовиться к профессиональной деятельности.

Обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных. Материал изложен понятно и доступно, а методика проработана до мелочей. Организация обучения проходит на собственной платформе, где есть поддержка для технических вопросов, а также координаторы и менторы для организационных и предметных вопросов. Материал разделен на недельные модули, прохождение которых занимает от 4 до 15 часов. Обучение достаточно сложное, поэтому для получения максимального результата необходимо иметь склонность к техническим знаниям и задачам, а также желание и мотивацию. В целом, обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных и подготовиться к профессиональной деятельности.

Обучение в интернете приобретает все большую популярность. Я решил принять участие в курсе для расширения своих знаний в IT и получения актуальных навыков. Однако пришлось принять во внимание многочисленные проблемы, связанные с обучением в интернете: необходимость совмещать учебу, работу, семью и отдых, а также отсутствие живого общения. Однако менторы проявляют большую поддержку и помогают в решении возникающих вопросов. Несмотря на некоторые недостатки, онлайн-образование приносит много пользы. Оно позволяет получить новые знания и навыки, а также поддерживает личную мотивацию к развитию. Однако не стоит ожидать, что за два года вы научитесь всему и сразу, так как многое познается практикой.

Обучение в интернете приобретает все большую популярность. Я решил принять участие в курсе для расширения своих знаний в IT и получения актуальных навыков. Однако пришлось принять во внимание многочисленные проблемы, связанные с обучением в интернете: необходимость совмещать учебу, работу, семью и отдых, а также отсутствие живого общения. Однако менторы проявляют большую поддержку и помогают в решении возникающих вопросов. Несмотря на некоторые недостатки, онлайн-образование приносит много пользы. Оно позволяет получить новые знания и навыки, а также поддерживает личную мотивацию к развитию. Однако не стоит ожидать, что за два года вы научитесь всему и сразу, так как многое познается практикой.

Недавно я прошел обучение по Python на платформе LMS в дистанционном формате. Для получения дополнительной информации были проведены zoom-конференции с преподавателями. Все модули были подкреплены видеоматериалами и практическими заданиями. Я отправил первый блок на проверку и за короткий промежуток времени удалось освоить язык программирования и сделать проект. Это подтверждает, что дистанционное обучение на платформе LMS дает возможность получить необходимые знания и навыки в короткие сроки.

Недавно я прошел обучение по Python на платформе LMS в дистанционном формате. Для получения дополнительной информации были проведены zoom-конференции с преподавателями. Все модули были подкреплены видеоматериалами и практическими заданиями. Я отправил первый блок на проверку и за короткий промежуток времени удалось освоить язык программирования и сделать проект. Это подтверждает, что дистанционное обучение на платформе LMS дает возможность получить необходимые знания и навыки в короткие сроки.

Я решил профессионально заняться изучением Data Science. Для этого я выбрал образовательную площадку SkillFactory, которая предлагает множество модулей и юнитов с различными темами и материалами. Они помогают приобрести практические навыки и применять их к реальным задачам. Я планирую применять полученные знания в своей профессиональной деятельности и продолжать развиваться в этой сфере.