Оставить отзыв

Отзывы на курс «Полный курс по Data Science» от Skillfactory

   4.8   /   19 отзывов
Обучение на Junior-специалиста по Data Science. Практика на практике от опытных экспертов онлайн-курса быстрой проверки знаний. Подготовка к QA-проектам в срок от SkillFactory и Яндекс Директ. Обучение с персональным наставником и индивидуальным сопровождением. После успешного прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке.

Помогите составить рейтинг лучших образовательных программ — поставьте оценку и напишите отзыв

Рейтинг 4.8
19 отзывов

Реальные отзывы

Ковалев Кирилл
4.0
07.01.2021
Курс Data Scientist предоставляет прекрасную возможность ввестись в IT сферу. Он начался около месяца назад и предлагает множество ссылок на сторонние бесплатные сервисы, которые помогут быстро освоить жаргон IT и понять основные принципы работы. Менторы всегда готовы помочь с любыми вопросами и проблемами, при этом не боясь задать глупые вопросы. Это и есть их девиз. Поэтому рекомендую всем попробовать курс Data Scientist.
Хромова Ева
4.0
02.02.2022
Обучение на курсе Data Science Pro предоставляет прекрасную возможность получить профессиональные знания и навыки в области дата-саенса. Первый год обучения проходит отлично: программа подробная, много практических заданий, есть лекции, а также хорошая поддержка менторов и интересные проекты. Однако второй год обучения на ML-engineer не до конца удовлетворяет ожиданиям: материал объясняется поверхностно, встречаются ошибки. В итоге, рекомендуется пройти курс на год.
Хромова Ева
4.0
02.02.2022
Обучение на курсе Data Science Pro предоставляет прекрасную возможность получить профессиональные знания и навыки в области дата-саенса. Первый год обучения проходит отлично: программа подробная, много практических заданий, есть лекции, а также хорошая поддержка менторов и интересные проекты. Однако второй год обучения на ML-engineer не до конца удовлетворяет ожиданиям: материал объясняется поверхностно, встречаются ошибки. В итоге, рекомендуется пройти курс на год.
Жуков Александр
4.0
30.11.2021
Учусь уже три месяца. Что-то дается легко, что-то трудно. Пока не отстаю от графика, но ресурсов уходит много. В неделю трачу не меньше 20 часов. (И это притом что у меня большой опыт программирования. Новичкам, мне кажется, очень трудно.) Учеба устроена следующим образом. Есть веб-сайт с материалами. Есть учебный план. Учишься самостоятельно. Если что-то не совсем понятно, то можно задать вопрос специалисту. Их ответы меня, как правило, удовлетворяют. (Также вопросы можно задавать на вебинарах. Они случаются регулярно, хотя я в них ни разу не участвовал — тех кто успешно справился с темой на них не зовут.) В курсе не так чтобы много теории, кое с чем приходится разбираться самостоятельно. На мой вкус это скорее плюс, чем минус. Чего мне не хватает в курсе, так это живого общения. Частично его заменяет Slack. Надо заметить, это очень важный интрумент. С его помощью студенты задают вопросы специалистам курса и болтают друг с другом на разные тем. С его помощью организаторы курса делаются анонсы и делятся новостями. Там временами довольно оживленно. Поставил 4 звездочки вот почему. 1. Веб-сайт не всегда быстро работает. Иногда приходится ждать целую минуту, пока загрузится страница. 2. В заданиях встречаются неточные формулировки сбивающие с толку и мешающие выбрать правильный ответ. Остальное меня устраивает
Елисеев Леон
5.0
29.10.2021
Skillfactory предлагает отличное образование, превосходящее других конкурентов. Они предлагают обновленный курс, который достаточно удобен и практичен. Высококвалифицированные сотрудники и менторы помогут вам получить наилучшие результаты из обучения. Поэтому выбор Skillfactory для обучения был очевиден.
Елисеев Леон
5.0
29.10.2021
Skillfactory предлагает отличное образование, превосходящее других конкурентов. Они предлагают обновленный курс, который достаточно удобен и практичен. Высококвалифицированные сотрудники и менторы помогут вам получить наилучшие результаты из обучения. Поэтому выбор Skillfactory для обучения был очевиден.
Ткачев Никита
5.0
16.09.2021
Обучение в компании "Альфа" проходит уже более 6 месяцев и дает положительные впечатления. Обучение проходит интересно, много практических заданий, а если возникают вопросы, то можно обратиться в Slack и получить ответ даже в выходные и праздники. В целом, обучение в компании "Альфа" дает положительные впечатления.
Ильин Артём
5.0
12.11.2021
Обучение по Data Science в SkillFactory позволило мне получить необходимые знания и навыки в этой области. Задания были не простыми, но преподаватели были доступны и понятны. Я был приятно удивлен качеством обучения и полученными знаниями. Обучение в SkillFactory помогло мне достичь моих целей и получить необходимые навыки в Data Science.
Токарев Егор
5.0
05.05.2022
Я решил профессионально заняться изучением Data Science. Для этого я выбрал образовательную площадку SkillFactory, которая предлагает множество модулей и юнитов с различными темами и материалами. Они помогают приобрести практические навыки и применять их к реальным задачам. Я планирую применять полученные знания в своей профессиональной деятельности и продолжать развиваться в этой сфере.
Токарев Егор
5.0
05.05.2022
Я решил профессионально заняться изучением Data Science. Для этого я выбрал образовательную площадку SkillFactory, которая предлагает множество модулей и юнитов с различными темами и материалами. Они помогают приобрести практические навыки и применять их к реальным задачам. Я планирую применять полученные знания в своей профессиональной деятельности и продолжать развиваться в этой сфере.
Кузьмин Степан
5.0
01.05.2022
Недавно я прошел обучение по Python на платформе LMS в дистанционном формате. Для получения дополнительной информации были проведены zoom-конференции с преподавателями. Все модули были подкреплены видеоматериалами и практическими заданиями. Я отправил первый блок на проверку и за короткий промежуток времени удалось освоить язык программирования и сделать проект. Это подтверждает, что дистанционное обучение на платформе LMS дает возможность получить необходимые знания и навыки в короткие сроки.
Кузьмин Степан
5.0
01.05.2022
Недавно я прошел обучение по Python на платформе LMS в дистанционном формате. Для получения дополнительной информации были проведены zoom-конференции с преподавателями. Все модули были подкреплены видеоматериалами и практическими заданиями. Я отправил первый блок на проверку и за короткий промежуток времени удалось освоить язык программирования и сделать проект. Это подтверждает, что дистанционное обучение на платформе LMS дает возможность получить необходимые знания и навыки в короткие сроки.
Горшков Александр
5.0
21.01.2022
Обучение в интернете приобретает все большую популярность. Я решил принять участие в курсе для расширения своих знаний в IT и получения актуальных навыков. Однако пришлось принять во внимание многочисленные проблемы, связанные с обучением в интернете: необходимость совмещать учебу, работу, семью и отдых, а также отсутствие живого общения. Однако менторы проявляют большую поддержку и помогают в решении возникающих вопросов. Несмотря на некоторые недостатки, онлайн-образование приносит много пользы. Оно позволяет получить новые знания и навыки, а также поддерживает личную мотивацию к развитию. Однако не стоит ожидать, что за два года вы научитесь всему и сразу, так как многое познается практикой.
Горшков Александр
5.0
21.01.2022
Обучение в интернете приобретает все большую популярность. Я решил принять участие в курсе для расширения своих знаний в IT и получения актуальных навыков. Однако пришлось принять во внимание многочисленные проблемы, связанные с обучением в интернете: необходимость совмещать учебу, работу, семью и отдых, а также отсутствие живого общения. Однако менторы проявляют большую поддержку и помогают в решении возникающих вопросов. Несмотря на некоторые недостатки, онлайн-образование приносит много пользы. Оно позволяет получить новые знания и навыки, а также поддерживает личную мотивацию к развитию. Однако не стоит ожидать, что за два года вы научитесь всему и сразу, так как многое познается практикой.
Мальцев Алексей
5.0
25.04.2022
Обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных. Материал изложен понятно и доступно, а методика проработана до мелочей. Организация обучения проходит на собственной платформе, где есть поддержка для технических вопросов, а также координаторы и менторы для организационных и предметных вопросов. Материал разделен на недельные модули, прохождение которых занимает от 4 до 15 часов. Обучение достаточно сложное, поэтому для получения максимального результата необходимо иметь склонность к техническим знаниям и задачам, а также желание и мотивацию. В целом, обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных и подготовиться к профессиональной деятельности.
Мальцев Алексей
5.0
25.04.2022
Обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных. Материал изложен понятно и доступно, а методика проработана до мелочей. Организация обучения проходит на собственной платформе, где есть поддержка для технических вопросов, а также координаторы и менторы для организационных и предметных вопросов. Материал разделен на недельные модули, прохождение которых занимает от 4 до 15 часов. Обучение достаточно сложное, поэтому для получения максимального результата необходимо иметь склонность к техническим знаниям и задачам, а также желание и мотивацию. В целом, обучение в SkillFactory позволяет получить практические навыки в области анализа данных и подготовиться к профессиональной деятельности.
Селиванов Степан
5.0
13.07.2021
Я выбрал data science. Я проходил не мало курсов, но онлайн прохожу впервые. Курс организован прекрасно. Есть объяснение теории и много практических упражнений, которые проверяются системой автоматически. Кураторы курса отлично владеют материалом и помогают через платформу. Есть конечно и проблемы. Часто теория объяснятся кратко, но по каждой теме есть несколько видео уроков. Проблема в том, что просмотр видео уроков и выполнение большого количества упражнений требует не мало времени. Я совмещаю учёбу с работой и у меня уходит в среднем 3-4 часа в день на учёбу, что не просто выдержать на протяжении более года. Хотя я и являюсь опытным програмистом, хочу заметить, что курс для меня довольно сложен, но это по-видимому связано с очень большим объемом изучаемого материала. Самая большая проблема в том, что после окончания курса доступ к платформе закрывается и не остаётся даже краткого изложения теории.
Федотов Егор
5.0
09.01.2022
Обучаюсь на данном курсе уже порядка 2-х месяцев. За это время уже получил много новых профессиональных навыков и начал смотреть на привычные профессиональные для меня вещи немного по другому. Это радует! Первое, и очень важное для меня, это то, что обучение в SkillFactory проводится без отрыва от моей основной работы. Обучение построено так, что я сам выбираю время для изучения нового материала и проработки практики. При этом формальный временной план обучения существует и его необходимо выдерживать. За этим вопросом в SkillFactory следят тьюторы. Я трачу на обучение порядка 2-3 часов в рабочие дни. Втрое, наличие развитой поддержки по темам курса. Она состоит не только из тем основного материала, но и так же большого количества тематических ссылок и поддержки реальными специалистами SkillFactory - менторами и экспертами. "Живое" общение с этими специалистами по насущным для меня вопросам имеет не меньшее значение, чем самостоятельное обучение по предлагаемому материалу. Третье, обилие практики, которое, при выполнении всех предложенных заданий, а так же при выполнении дополнительных заданий, позволяет получить реальный практический навык в новой области знаний. Для меня это тренировка, которая кроме получения нужного навыка является также и своеобразной формой отдыха от основной профессиональной деятельности. В общем, хочу сказать, что рад что попал в такую среду, которая дает хороший толчок к своему развитию и позволяет сделать это эффективно и качественно.
Сидоров Кирилл
5.0
20.01.2022
Подписался и прохожу "полный курс по DS". По составу модулей это скорее почти полный курс по ML - нет конвейеров, но есть коллаборативная фильтрация. DL мы только касаемся в порядке введения и выбора направления для дальнейшего развития. В большем по объему курсе есть большая по объему часть по DL (CV или NLP по выбору). Мне не нравится в курсе излишне избыточное количество математики. Это создает сложности для моих коллег. Думаю, что поголовье "сферических коней в вакууме" можно сократить в пользу практики. Но математики все же меньше чем в курсах других поставщиков. Мне нравятся в курсе практические проекты - кредитный скоринг, оценка стоимости, рекомендательная система и так далее. Это ключевое отличие обучение здесь от самостоятельного изучения материала. В отличие от образовательных продуктов многих других поставщиков при работе над проектами в SF можно и нужно ставить задачи и их реализовывать самому, есть большое поле для творческих экспериментов. Обучение отличается хорошей "человеческой" консультационной поддержкой. Есть отдельные специалисты на учебные темы и отдельные - на работы над проектами. По опыту - они довольно отзывчивы и доброжелательны. Проектов можно было бы сделать и побольше - не хватает проекта по TSF. Однако приятным бонусом оказалась программа виртуальной стажировки в Сбере, где как раз и был TSF-проект по управлению риском. Область DS динамично развивается - и программа не стоит на месте. Разрабатываются новые модули, освещаются новые области, в ходе работы над проектами менторы понуждают изучать свежие решения. Еще одна позитивная составляющая программы обучения - большое количество необязательных майноров без дополнительной оплаты. Работа в области DS требует использования виртуальных облачных ресурсов и в программах майноров рассказывают про их укрощение. В целом я доволен обучением, и раздумываю о возможности продолжить обучение здесь же в части углубленного изучения DL.
Показать еще Вы посмотрели все отзывы

Похожие онлайн-курсы · 65

Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science". Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных. Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных
в любое время
12 000 ₽
Data Science с Глебом Михайловым
Data Science с Глебом Михайловым
Практический видео-курс по основам data science. Никакой математики, никакой теории, только примеры решения реальных задач c помощью pandas и CatBoost. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
14ч в любое время
Нет данных
 Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Перельман»
Научитесь решать задачи любого масштаба в сфере Data Science. Узнаете, как анализировать большие объемы данных, собирать и обрабатывать с помощью машинного обучения, а также какие инструменты пригодятся в проработке бизнес-процессов и в подготовке высоконагруженных задач. Курс составлен с упором на решение задач всех направлений Data Science – от простого к сложному, в том числе: упаковки, аналитика, машинное обучение, дата-инженерия, строить смарт-контракты, работать с большими данными и создавать удобные сервисы для бизнес-пользователей.
в любое время
Нет данных

Ответы на вопросы · 1

Цель сервиса Skill2Go – подбирать самое подходящее обучение пользователям со всего мира. Кроме собранных отзывов об учебном материале, мы также знаем общую информацию, которая может быть вам интересна и полезна:

Домен на котором размещен учебный материал: skillfactory.ru

Номера телефонов, указанные на сайте: +74952910912, +79585770417

Социальные сети: Вконтакте, YouTube, Twitter, Telegram, dzen.ru, habr.com 

Контактные данные почты, которые мы нашли: info@skillfactory.ru

Наименование организации: ООО «Скилфэктори»

ИНН: 9702009530

ОГРН: 1197746648813

Юридический адрес: 119049, г. Mосква, пр-кт Ленинский, д. 6, стр. 20, этаж 3, ком. 21

Источник
Skillfactory
Скиллфэктори — Онлайн-школа по обучению IT-профессиям

Промокоды • ноябрь 2025

Дополнительно 5% по промокоду
плюс 5% к скидке на сайте
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 23 дня
Дополнительная скидка 5% по промокоду
Дополнительная скидка 5% на заказ по промокоду
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 23 дня
Дополнительно 5% по промокоду
плюс 5% к скидке на сайте
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 23 дня
Дополнительная скидка 5% по промокоду
Дополнительная скидка 5% на заказ по промокоду
PROMO_20 Открыть промокод
Заканчивается через: 23 дня