Отзывы на курс «Курс Аналитик» от ProductStar

Длительность Средняя (4-6 месяцев)

Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI. Курс составлен с упором на практику: от прох...

Показать еще

Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI. Курс составлен с упором на практику: от прохождения тестирования в удобном темпе до трудоустройства.

Скрыть

По профессии я инженер, техническое образование дало хорошую мат базу. На волне известных событий решил, что хочу попытаться релоцироваться, а IT для этого один из лучших вариантов. Было много сомнений, смогу ли я переучиваться после 10 лет работы в своей сфере, хватит ли мотивации, какой уровень подготовки дают курсы. ProductStar выбрал из-за программы. Почитал на сайте, понравилось, что освещается много тем и несколько специализаций (тогда не совсем представлял, в какой именно отрасли аналитики хочу работать). После месяца обучения и активного мониторинга интернета понял – душа лежит к продуктовой аналитике. Тут то я и не пожалел о выборе: на курсе много времени уделяется продуктовому подходу, метрикам и фреймворкам. Несколько блоков ведут продакт-менеджеры, которые дают понимание не только "цифр" но и видения, сути продукта. Сейчас идет уже восьмой месяц обучения, я активно работаю с карьерным ментором и уже прошел несколько собеседований. Мне понравилось, как ребята подходят к своей работе: всегда быстро отвечают на вопросы, вносят даже малейшие правки в резюме и сопроводительное. Поэтому, всем рекомендую.

Всем привет! меня зовут Сергей. мне 47 лет и я всю жизнь проработал электриком. в прошлом году я принял решение сменить профессию электрика на что-нибудь из IT. Записался на курсы по Питону ( не буду называть )б погрузился в обучение и к своему сожалению обнаружил, что катастрофически не хватает времени ( я продолжал работать электриком и мой дневной график выглядел примерно так : в 7:00 вышел из дому на работу. примерно в 22:00 вернулся.) в итоге я многое не успевал (по учебе) и при этом хронически не высыпался. месяца через три сошел с дистанции. был разочарован. Примерно через 4 месяца, решил сделать еще попытку. Долго выбирал платформу и выбрал Product Star направление аналитика данных. Для меня основным преимуществом относительно других платформ, стало отсутствие deadline при выполнении домашних заданий. курс дается проще чем ожидал, каждый блок подается от простого к сложному, так что при определённом усердии думаю вникнет любой. На курсе есть Карьерный центр, который помогает трудоустроиться. Пока я ещё учусь, но думаю что по окончанию смогу все таки сменить профессию!

Я начал обучения в продактстар с курса по ананлитике и искал работу аналитиком, устроился стажером в paper planes. Курс сам был очень практический: power bi, питон, были функции впр в экселе - это все пригодилось в работе. Затем сменил курс на проектный менеджмент. Очень полезные истории от практиков как работают в компаниях гигантах, успешные кейсы внедрения и работы с командой. Полезны были истории гигантов о том, как они делают mvp и приходит понимание, что чтобы сделать продукт не нужно огромных бюджетов и вложений на старте.Тут все получилось гораздо лучше, получилось устроиться не стажером, а полноценным сотрудником. Паралельно с учебой и работаю делаю собственный проект в сфере е-коммерс, готовимся к раунду инвестиций. Курс не только помог найти мне новую работу, но и в работе над моим проектом. HR помогала и несколько раз переписывали резюме, очень помогла ее поддержка и экспертиза

Работаю в маленькой IT компании, где большинство проектов делаются на коленках без глубокого анализа рынка и текущего положения дел. Сфера достаточно специфична и ЦА находится не на территории РФ. Чтобы хоть как-то научиться анализировать, выбрала курс Аналитик для начинающих. Из того, что понравилось: - до приобретения курса, помогли выбрать подходящий, заранее предупредили, что кейсы и примеры будут с рос. рынком, но меня это не смутило. - оформление и предоставление доступа занимает буквально несколько минут; - понятный интерфейс; - нахожусь в процессе обучения, пока все нравится: лекции; полезные книги; объяснения вокабуляра - быстро отвечают на вопросы, если они имеются Из того, что пока не очень ясно, смогу ли я конкретно описать свой кейс на примере своей работы и получить советы. Думаю, что узнаю уже по ходу выполнения заданий.

На последнем курсе вуза я решил перейти из гуманитарных наук в аналитику данных. После долгих поисков и сравнения различных курсов, я выбрал подходящий для меня. Асинхронный формат и бессрочный доступ позволили мне учиться в своем темпе и повторять материал по мере необходимости. Сейчас я работаю стажером в отделе аналитики одной из строительных компаний. Занимаюсь анализом бизнес-процессов и работой с базами данных. Накопленный опыт поможет мне в дальнейшем перейти в IT. Я доволен своим выбором и благодарен курсу, который помог мне стать аналитиком.

После долгих лет работы учителем я решила попробовать себя в другой профессии. Друзья посоветовали мне попробовать стать аналитиком. Я купила курс продукт стар и понравилась часть курса по sql. Для того, чтобы получить работу, я постаралась сделать резюме не шаблонным и внести в него дополнительную информацию. С трудоустройством мне помогла HR Катя. Ходила на собеседования, но не прошла в ""пятерочку"". Но в итоге я получила работу помощника аналитика в небольшой компании.

Я заканчиваю курс по аналитике и готовлюсь к защите дипломного проекта. До курса уже работал в сфере, поэтому решил поделиться своим опытом для будущих студентов. Программу оцениваю на 8/10. Я пришел на курс уже имея опыт в BI-анализе, хотел заполнить пробелы и освоить несколько профильных инструментов, которые как раз в курсе преподаются. Радует подбор преподавателей, не просто опытные спецы, но из международных компаний, рассказывают интересно. Материалов для изучения хватит с лихвой, у меня с интенсивными занятиями ушло больше 1 года (но я читал всю дополнительную литературу и материалы). Некоторые лекции поверхностные и больше подходят для студентов с нуля. Мне больше всего запомнились уроки про машинные методы в специализации Data Science. Для базового курса действительно глубокое погружение, да и объясняют на понятном для всех языке. Меня расстроило, что мало внимания уделяется именно продвинутым BI инструментам, поэтому и ставлю 4. Вердикт: хороший курс. Времени и сил не жалею, узнал много полезных подходов, которые использую в работе.